隐马尔可夫模型(三)——隐马尔可夫模型的评估问题(前向算法)
隐马模型的评估问题即,在已知一个观察序列O=O1O2...OT,和模型μ=(A,B,π}的条件下,观察序列O的概率,即P(O|μ} ...
隐马尔可夫模型(六)——隐马尔可夫模型的评估问题(前向后向相结合算法)
重新回顾: 前向变量αt(i):在时刻t,在已知模型μ=(A,B,π)的条件下,状态处于si,输出序列为O102...Ot,前向变量为αt(i) 后向变量βt(i):在时刻t,在已知模型μ=(A,B,π)和状态处于si的条件...
隐马尔可夫模型(四)——隐马尔可夫模型的评估问题(后向算法)
对于HMM的评估问题,利用动态规划可以用前向算法,从前到后算出前向变量;也可以采用后向算法,从后到前算出后向变量。 先介绍后向变量βt(i):给定模型μ=(A,B,π),并且在时间 时刻t 状态为si 的前提下,输出序列为Ot+1Ot+2...OT的概率,即  ...
《算法基础:打开算法之门》一第2章 如何描述和评估计算机算法
本节书摘来自华章出版社《算法基础:打开算法之门》一书中的第2章,作者 [美]托马斯 H 科尔曼(Thomas H Cormen),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 第2章 Algorithms Unlocked如何描述和评估计算机算法上一章中,你已经了解了如何表示计算机算法的运...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。