基于深度学习的人群密度检测系统（UI界面+YOLOv5+训练数据集）
前言 近年来，随着公共交通的不断发展，选择轨道交通等方式出行的人数亦随之增多，拥挤环境下容易发生踩踏事件。另外娱乐活动日渐丰富，大规模人群聚集的情况也越来越普遍，也会存在冲撞踩踏等事件发生；而疫情期间，需禁...
基于深度学习的农作物叶片病害检测系统（UI界面+YOLOv5+训练数据集）
前言 农作物病害主要发生在植物叶片，可以通过叶片病害特征判断出植物感染病害类型。尽早地检测出植物病害，能够极大程度上减少产量损失、经济损失。然而，人工检测需要耗费大量时间和人力成本，检测结果受人为主观意识影...
基于深度学习的跌倒检测系统（UI界面+YOLOv5+训练数据集）
前言 基于深度学习的跌倒检测系统是指利用深度学习算法对监控视频中的人体动作进行实时分析和处理，以便实现对跌倒事件的检测和预警。该系统主要通过使用深度学习模型对监控视频中的人体姿态、动作等特征进行学习和识别，...
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