[帮助文档] 什么是数据转换算法组件
通过数据转换模块可以对数据进行归一化、离散化、Index化或WOE转换。
[帮助文档] 服务数据删除
1.1. 参数1.1.1. 入参参数类型是否必传说明serviceIdLong是服务ididsList是待删除数据的主键id{ "serviceId": 1, "ids": [1] }1.1.2. 出参参数名称参数类型参数描述codeInteger错误码successBoolean是否成功r...
[帮助文档] 什么是数据处理组件的数据聚合算法组件
本文为您介绍数据聚合组件。
[帮助文档] 如何推送采集数据,有哪些参数
描述给指定的应用推送采集数据方法POSTURI/v3/openapi/app-groups/{appName}/data-collections/{dataCollectionName}/data-collection-type/{dataCollectionType}/actions/bulkap...
人工智能中数据组合采样、特征层、算法层的讲解（图文详解）
一、数据组合采样欠采样和过采样都是只针对某一类样本，第三种采样就是把过采样和欠采样技术结合起来同时进行，即组合重采样，其基本思想是增加样本集中少数类样本的个数，同时减少多数类样本的个数，以此来降低不平衡度，有两个典型的组合方法：SMOTE+Tomeklinks和SMOTE+ENN，下面对它们分别进行...
python人工智能数据算法（下）（二）
梯度下降算法算法简介梯度下降（Gradient Descent）是一种求局部最优解的优化算法。在求解机器学习算法的模型参数即无约束优化问题，梯度下降是常用方法之一，主要用来递归性地逼近最小误差模型。方向导数与梯度在学习梯度下降算法之前，我们需要先了解梯度(Gradient)的概念。在此之前，我们先来...
python人工智能数据算法（下）（一）
差分法逼近微分背景引入几乎所有的机器学习算法在训练或者预测式都是求解最优化问题。因此需要依赖微积分求解函数的极值。而差分法（Difference Method）则是一种常见的求解微分方程（Difference Equation）数值解的数学方法。差分法简介差分法主要通过有限差分来近似表示导数（Der...
[帮助文档] 调用AddRoomPlan通过移动端算法生成相应的房屋数据
通过移动端算法处理会生成相应的房屋数据，将该数据上传至云端后，可通过云端算法模块进行三维模型重建。
《中国人工智能学会通讯》——12.48 混合型数据聚类算法
12.48 混合型数据聚类算法 混合型数据在本文是指分类型数据和数值型数据并存的一类数据，由于两类数据描述的差异性，使得混合型数据聚类算法中类个数的确定变得越来越困难。针对分类型数据，Chen et al [36] 利用熵的性质提出了一个针对分类型数据确定聚类个数的层次聚类方法。该方法根据增量熵的变...
《中国人工智能学会通讯》——12.43 分类型数据聚类算法研究进展
12.43 分类型数据聚类算法研究进展 在大数据环境下，许多数据是缺乏先验信息的，对数据标注的成本也越来越高，一个最自然的方法是对数据进行适当划分之后再进行相关的数据处理，而聚类分析是数据划分的一种重要技术手段[1] 。在许多实际应用中，分类型变量是一种非常重要的数据表现形式[2] 。比如，在问卷调...
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