SQL数据分析概览——Hive、Impala、Spark SQL、Drill、HAWQ 以及Presto+druid
转自infoQ！ 根据 O’Reilly 2016年数据科学薪资调查显示，SQL 是数据科学领域使用最广泛的语言。大部分项目都需要一些SQL 操作，甚至有一些只需要SQL。 本文涵盖了6个开源领导者：Hive、Impala、Spark SQL、Drill、HAWQ 以及Pre...
《大数据分析原理与实践》——1.5 全书概览
1.5 全书概览 本书将较为全面地描述大数据分析的模型、技术、实现与应用。其中第2～7章介绍大数据分析模型，包括关联分析模型、分类分析模型、聚类分析模型、结构分析模型和文本分析模型；第8～11章介绍大数据分析相关的技术，包括大数据预处理、特征选择和降维方法、面向大数据的数据仓库和大数据分析算法。第1...
《大数据分析原理与实践》一一1.5 全书概览
1.5 全书概览本书将较为全面地描述大数据分析的模型、技术、实现与应用。其中第2～7章介绍大数据分析模型，包括关联分析模型、分类分析模型、聚类分析模型、结构分析模型和文本分析模型；第8～11章介绍大数据分析相关的技术，包括大数据预处理、特征选择和降维方法、面向大数据的数据仓库和大数据分析算法。第12...
《大数据分析原理与实践》一一1.5 全书概览
本节书摘来自华章计算机《大数据分析原理与实践》一书中的第1章，第1.5节,作者：王宏志 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.5 全书概览 本书将较为全面地描述大数据分析的模型、技术、实现与应用。其中第2～7章介绍大数据分析模型，包括关联分析模型、分类分析模型、聚类分析模型、结...
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