Python结构化数据分析工具Pandas之Pandas概览
Pandas是做数据分析最核心的一个工具。我们要先了解数据分析,才能更好的明白Pandas,因此,本文分为两个部分:1.数据分析2.Pandas概述数据分析1.1 数据分析的背景随着计算机的大规模普及,网络数据有了一个爆发性地增长,驱使着人们进入了一个崭新的时代:大数据时代思考一个问题既然数据这么多...
带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言(八)
接下来要讲什么在第 2 章中,我们会讨论质量的技术性和非技术性定义,包括个人观点如何影响质量的阐释。另外,我们还会介绍 ISO软件产品质量模型及它对SAS从业人员和开发团队的作用,介绍功能性和性能(非功能性)要求,以及清晰、可评估的技术性要求的重...
带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言(七)
风险登记表风险登记表旨在记录被识别的风险的相关信息。风险是所有软件应用程序内在的 属性,因此,风险登记表(有时也称为缺陷数据库)记录整个 SDLC 中的风险、威胁、漏洞及其他相关信息。开发人员和其他利益相关者应该确定在软件中添加哪些性...
带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言(六)
风险从软件开发角度来讲,基本的风险包括软件功能性故障和性能故障。例如,一个 无恶意的“威胁”(如大数据)会利用软件的“漏洞”(如一个潜在的错误,当遇到大数据时,该错误能限制有效范围),给商业价值带来“风险”(无效性能或功能性故障)ÿ...
带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言(六)
敏捷软件开发敏捷软件开发模型与瀑布模型不同,敏捷模型强调通过快速迭代反复式的设计和开发。敏捷模型遵循敏捷软件开发宣言(AKA敏捷宣言),包括Scrum、Lean、 ExtremeProgramming(XP)、Crystal、ScaledAgileFramework(SAFe)、Kanba...
带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言(五)
瀑布模型瀑布式软件开发模型采用的是阶段式软件开发方法,各个独立的阶段是逐级进行 的。例如,图 1-3 所示为,规划阶段之后,再进入设计阶段,而所有的设计结束之后,才进入开发阶段。该方法通常称作“大量预先设计”(BDUF),因为在最初的设计阶段,...
带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言(四)
SDLC角色“客户”“软件开发人员”“测试人员”及“用户”等角色在软件开发文献中都有特定的意义,尽管在其他环境中,跨功能开发团队可能会根据角色划分责任,但角色和责任是直接联系的。我们常见的一个例子是,在终端用户开发环境中,开发人员编写、测试并使用自己的软件,之后,开发人员、测试人员、用户或者客户也会...
带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言(三)
软件开发生命周期SDLC 描述的是软件从雏形到终结的各个阶段。从更广泛的意义上来讲,SDLC也被称作系统开发生命周期,两个名词的缩写是一样的。行业内有许多对SDLC的解读,图1-2 所示是一种比较常见的模式。在许多数据分析和终端用户开发环境中,...
带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言(二)
终端用户开发许多终端用户开发人员可能都不会把自己看作是软件开发人员,我在美国退伍军 人管理局精神科工作时第一次接触到 SAS,我的老师都是心理学家、精神病理学家、统计学家及其他研究人员。我们接诊病人,记录并输入数据,编...
带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第一章概览1.1引言(一)
数据分析开发:在软件开发过程中,最终的商业价值并非来自于软件产品,而是源于附属的数据产品,包括数据集、数据库、分析、报告及数据驱动的决策。在数据分析开发中,软件的创建和使用便意味着一种结束,但软件本身并不是最终的产品。相反,软件被设计用于实现数据提取、筛选、转化、分析、呈现及其他围绕数据等过程的自动...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。