变换算法_第2页-阿里云

【MATLAB】 CEEMD信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法

展示出图效果1 CEEMD信号分解算法CEEMD 分解又叫互补集合经验模态分解，英文全称为 Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition。CEEMD是对EEMD的改进，它在EEMD的基础上引入了一个自适应的扩展方法，可以更好地解决EMD/EE...

【MATLAB】 CEEMDAN信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法

展示出图效果1 CEEMDAN信号分解算法CEEMDAN 分解又叫自适应噪声完备集合经验模态分解，英文全称为 Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise。CEEMDAN是对CEEMD的进一步改进，它引入了一种自...

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【MATLAB】 ICEEMDAN信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法

展示出图效果1 ICEEMDAN信号分解算法ICEEMDAN 分解又叫改进的自适应噪声完备集合经验模态分解，英文全称为 Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise。ICEEMDAN (Impr...

【MATLAB 】VMD信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法

展示出图效果1 VMD分解算法VMD 分解又叫变分模态分解，英文全称为Variational Mode Decomposition。VMD是一种新型的信号分解方法，它是通过使用变分推断方法将信号分解为一组局部振动模式，每个模式包含多个频率组件。VMD的主要步骤如下：将原始信号进行多次低通滤波，得到多...

【MATLAB】 LMD信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法

展示出图效果1 LMD分解算法LMD (Local Mean Decomposition) 分解算法是一种信号分解算法，它可以将一个信号分解成多个局部平滑的成分，并且可以将高频噪声和低频信号有效地分离出来。LMD 分解算法是一种自适应的分解方法，可以根据信号的局部特征来进行分解，从而提高了分解的精度...

【MATLAB】 RLMD信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法

展示出图效果1 RLMD分解算法RLMD（Robust Local Mode Decomposition）是一种鲁棒的局部模态分解方法。它是通过在局部区间内对信号进行多项式拟合，提取局部特征，进而分解信号为多个局部模态函数的和。RLMD的主要步骤如下：将原始信号分段，对每个局部区间内的信号进行多项式...

【MATLAB】 EWT信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法

展示出图效果1 EWT分解算法EWT分解算法是一种基于小波变换的信号分解算法，它可以将信号分解为一系列具有不同频率特性的小波分量。该算法的基本思想是将信号分解为多个不同尺度的小波分量，并对每个小波分量进行频域分析。EWT分解算法具有以下优点：具有良好的频率局部特性，能够准确地提取信号的频率信息。能够...

【MATLAB】mlptdenoise信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法

展示出图效果1 mlptdenoise分解算法MLPT denoise（Maximum Likelihood Parameter-Tuned Denoise）是一种基于小波变换的信号分解算法，它可以将信号分解为多个具有不同频率特性的小波分量，并对每个小波分量进行频域分析。MLPT denoise算法...

【MATLAB】 MODWT信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法

展示出图效果1 MODWT分解算法MODWT分解算法是一种基于小波变换的信号分解算法，与EWT分解算法类似，它也可以将信号分解为一系列具有不同频率特性的小波分量。但是，MODWT分解算法在小波分解的过程中采用了模块化分解的方法，即将信号分解为多个具有不同尺度的小波分量，并对每个小波分量进行频域分析。...

【MATLAB】辛几何模态分解信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法

展示出图效果1 辛几何模态分解算法辛几何模态分解算法（Singular Geometry Mode Decomposition，SGFD）是一种新的多目标模态分解方法。该方法可以将复杂图形分解为连续的几何模态，并将图形划分成若干个连续的几何模态组合形成的区域。SGFD的原理是将复杂图形分解为一系列的...

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更新时间 2024-05-11 18:41:49

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