【数据挖掘】关联模式评估方法及Apriori算法超市购物应用实战(超详细 附源码)
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~大部分关联规则挖掘算法都使用支持度-置信度框架。尽管最小支持度和置信度阈值可以排除大量无趣规则的探查,但仍然会有一些用户不感兴趣的规则存在。当使用低支持度阈值挖掘或挖掘长模式时,这种情况尤为严重强关联规则不一定是有趣的,并且只有用户才能够评判一个给定的规则...
【数据挖掘】频繁项集挖掘方法中Apriori、FP-Growth算法详解(图文解释 超详细)
发现频繁项集是挖掘关联规则的基础。Apriori算法通过限制候选产生发现频繁项集,FP-growth算法发现频繁模式而不产生候选1:Apriori算法Apriori算法是Agrawal和Srikant于1994年提出,是布尔关联规则挖掘频繁项集的原创性算法,通过限制候选产生发现频繁项集。Aprior...
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