隐马尔科夫模型HMM(二)前向后向算法评估观察序列概率
在隐马尔科夫模型HMM(一)HMM模型中,我们讲到了HMM模型的基础知识和HMM的三个基本问题,本篇我们就关注于HMM第一个基本问题的解决方法,即已知模型和观测序列,求观测序列出现的概率。1. 回顾HMM问题一:求观测序列的概率首先我们回顾下HMM模型的问题一。这个问题是这样的。我们已知HMM模型...
隐马尔科夫模型HMM(二)前向后向算法评估观察序列概率
1. 回顾HMM问题一:求观测序列的概率 首先我们回顾下HMM模型的问题一。这个问题是这样的。我们已知HMM模型的参数λ=(A,B,Π)。其中A是隐藏状态转移概率的矩阵,B是观测状态生成概率的矩阵, Π是隐藏状态的初始概率分布。同时我们也已经得到了观测序列O={o1,o2,...o...
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