谷歌推出”自我发现“框架，极大增强GPT-4等大模型推理能力
谷歌DeepMind团队近期推出了一项名为SELF-DISCOVER的创新框架，旨在通过自我发现的方式，显著提升大型语言模型（LLMs）如GPT-4和PaLM 2在复杂推理任务上的表现。这一突破性的进展，不仅在技术上实现了质的飞跃，也为人工智能领域带来了新的启示。 在人工智能的发展史上，大型语言模型...
谷歌炸场：全新大语言模型 Gemini 1.0 正式亮相，近乎全面领先于 OpenAI GPT-4
12 月 6 日消息，在 6 月份的 I / O 开发者大会上，谷歌 CEO 皮查伊首次透露 Gemini 的存在，现在正式面向公众推出。谷歌表示，这是其迄今为止功能最强大、最通用的大语言模型。根据谷歌给出的基准测试结果，Gemini 在许多测试中都表现出了“最先进的性能”，甚至在大部分基准测试中完...
全面碾压AdamW！谷歌新出优化器内存小、效率高，网友：训练GPT 2果然快
谷歌的 Lion 优化器将成为训练大模型或大批量的「福音」。优化器即优化算法，在神经网络训练中起着关键作用。近年来，研究者引入了大量的手工优化器，其中大部分是自适应优化器。Adam 以及 Adafactor 优化器仍然占据训练神经网络的主流，尤其在语言、视觉和多模态领域更是如此。除了人工引入优化器外...
用自洽性提升大模型推理能力，谷歌解答基准中75%数学问题，比GPT-3提升20%
近日，谷歌研究者提出一种名为「self-consistency」（自洽性）的简单策略，不需要额外的人工注释、训练、辅助模型或微调，可直接用于大规模预训练模型。尽管语言模型在一系列 NLP 任务中取得了显著的成功，但它们的推理能力往往不足，仅靠扩大模型规模不能解决这个问题。基于此，Wei...
1.2万亿参数：谷歌通用稀疏语言模型GLaM，小样本学习打败GPT-3
机器之心报道机器之心编辑部大规模语言模型性能固然好，但计算和资源成本太高了，有没有方法可以更有效地训练和使用 ML 模型呢？近几年，我们已经看到模型规模越来越大，例如 2018 年诞生的 GPT 具有 1.17 亿参数，时隔一年，2019 年 GPT-2 参数量达到 15 亿，2020...
谷歌用Bard打响了Chat GPT的第一枪，百度版Chat GPT 何时出炉？
百度 | Bard | Chat GPT谷歌 | RLHF| ERNIE Bot 随着深度学习、高性能计算、数据分析、数据挖掘、LLM、PPO、NLP等技术的快速发展，Chat GPT得到快速发展。Chat GPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型，GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中...
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