面试官：你说说Kafka是怎么保证消息可靠性的
面试官：听说你精通Kafka，那我就考考你吧 面试官：不用慌尽管说，错了也没关系。。。 以【面试官面试】的形式来分享技术，本期是《Kafka系列》，感兴趣就关注我吧❤️ 面试官：知道Kafka高水位吗 当前高水位就是复制偏移量嘛，记录了当前已提交消息的最大偏移量。 是这样的，Kafka的消息只有在所...
面试官：Kafka和ES选主有什么区别？
Kafka 和 ES 都是用来处理大数据的中间件，一个是消息中间件的代表（Kafka），另一个是大数据搜索引擎的代表（ES）。它们在 Java 领域的使用非常广泛，在大数据方面就更不用说了，但它们的选主（选择主节点）有什么关联与区别呢？接下来，我们一起来看。 1.基础概念 1.1 什么是Kafka？...
美团面试：Kafka如何处理百万级消息队列？
美团面试：Kafka如何处理百万级消息队列？ 在今天的大数据时代，处理海量数据已成为各行各业的标配。特别是在消息队列领域，Apache Kafka 作为一个分布式流处理平台，因其高吞吐量、可扩展性、容错性以及低延迟的特性而广受欢迎。但当面对真正的百万级甚至更高量级的消息处理时，如何有效地利用 Kaf...
美团面试官让我聊聊kafka的副本同步机制，我忍不住哭了
一、引言你可能听说过高水位（High Watermark），但不一定耳闻过 Leader Epoch。前者是 Kafka 中非常重要的概念，而后者是社区在 0.11 版本中新推出的，主要是为了弥补高水位机制的一些缺陷。鉴于高水位机制在 Kafka 中举足轻重，而且深受各路面试官的喜爱，今天我们就来重...
大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day06】——Kafka4
前言大家好，我是程序员manor。作为一名大数据专业学生、爱好者，深知面试重要性，很多学生已经进入暑假模式，暑假也不能懈怠，正值金九银十的秋招接下来我准备用30天时间，基于大数据开发岗面试中的高频面试题，以每日5题的形式，带你过一遍常见面试题及恰如其分的解答。相信只要一路走来，日积月累，我们终会在最...
大数据开发岗常见面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day05】——Kafka3
不要急着往下滑，默默想5min，看看这5道面试题你都会吗？面试题 01、请简述如何使用Kafka Simple Java API 实现数据消费？描述具体的类及方法 面试题02、请简述Kafka生产数据时如何保证生产数据不丢失？ 面试题 03 请简述Kafka生产数据时如何保证生产数据不重复？ 面试题...
大数据开发岗大厂面试30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day04】——Kafka2
面试题 01 Kafka中消费者与消费者组的关系是什么？•消费者组负责订阅Topic，消费者负责消费Topic分区的数据•消费者组中可以包含多个消费者，多个消费者共同消费数据，增加消费并行度，提高消费性能•消费者组的id由开发者指定，消费者的id由Kafka自动分配面试题02、Kafka中Topic...
大数据开发岗大厂面试30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day03】——Kafka1
面试题 01 什么是消息队列？消息队列就是用于当两个系统之间或者两个模块之间实现消息传递时，基于队列机制实现数据缓存的中间件面试题 02 消息队列有什么好处？•实现解耦，将高耦合转换为低耦合•通过异步并发，提高性能，并实现最终一致性面试题03、Kafka是什么？•Kafka是一个基于订阅发布模式的高...
Java面试题 -Kafka
1. 说说kafka：1.消息分类按不同类别,分成不同的Topic,Topic⼜拆分成多个partition,每个partition均衡分散到不同的服务器(提⾼并发访问的能⼒)。2.消费者按顺序从partition中读取,不⽀持随机读取数据,但可通过改变保存到zookeeper中的offset位置实...
字节面试官狂问我：kafka 是什么？有什么作用？
目录一览万字19图带走Kafka友情提示：内容太多，先码再看1.什么是消息中间件？2.kafka 是什么？有什么作用？3.kafka 的架构是怎么样的？4.Kafka Replicas是怎么管理的？5.如何确定当前能读到哪一条消息？6.生产者发送消息有哪些模式？7.发送消...
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