美团面试官让我聊聊kafka的副本同步机制，我忍不住哭了
一、引言你可能听说过高水位（High Watermark），但不一定耳闻过 Leader Epoch。前者是 Kafka 中非常重要的概念，而后者是社区在 0.11 版本中新推出的，主要是为了弥补高水位机制的一些缺陷。鉴于高水位机制在 Kafka 中举足轻重，而且深受各路面试官的喜爱，今天我们就来重...
大数据知识面试题-Kafka
1、kafka1.1、kafka介绍 kafka是最初由linkedin公司开发的，使用scala语言编写，kafka是一个分布式，分区的，多副本的，多订阅者的消息队列系统。1.2、kafka相比其他消息队列的优势 常见的消息队列：RabbitMQ，Redis ，zeroMQ ,Act...
面试官问：如何判断一个服务是正常的（例如kafka）
当面试遇到此类问题的时候可能会停顿一下，因为之前可能和少遇到此类问题，那我们可以从解决问题的角度去回答这个问题： 你觉得这个服务在什么情况下是正常运行的，由此我们可以想到这个服务的进程在运行、服务的端口在运行、服务日志没有报错日志、调用客户端操作生产和消费功能ok，api调用ok。
大数据面试题：介绍下Kafka，Kafka的作用？Kafka的组件？适用场景？
Kafka是一种分布式、高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据，主要应用于大数据实时处理领域。简单地说，Kafka就相比是一个邮箱，生产者是发送邮件的人，消费者是接收邮件的人，Kafka就是用来存东西的，只不过它提供了一些处理邮件的机制。1、作用1...
【面试题系列】：Kafka 夺命11问,你能扛到第几问？
1.说说你对 Kafka 的理解kafka是一个流式数据处理平台，他具有消息系统的能力，也有实时流式数据处理分析能力，只是我们更多的偏向于把他当做消息队列系统来使用。如果说按照容易理解来分层的话，大致可以分为3层：第一层是Zookeeper，相当于注册中心，他负责kafka集群元数据的管...
大数据面试--KAFKA
一、为什么使用KAFKA？缓冲和削峰：上游数据时有突发流量，下游可能扛不住，或者下游没有足够多的机器来保证冗余，kafka 在中间可以起到一个缓冲的作用，把消息暂存在 kafka 中，下游服务就可以按照自己的节奏进行慢慢处理。解耦和扩展性：项目开始的时候，并不能确定具体需...
【大数据面试题】（七）Kafka 相关面试题总结2
二十一、consumer水平扩展如何实现kafka支持consumer水平扩展，可以让多个consumer加入一个consumer group，在一个consumer group中，每个分区只能分配给一个consumer，当kafka服务端增加分区数量进行水平扩展后，可以向consumer grou...
【大数据面试题】（七）Kafka 相关面试题总结1
文章目录一、请说明什么是Apache Kafka?二、Kafka的设计是什么样的呢？三、请说明什么是传统的消息传递方法?四、请说明Kafka相对传统技术有什么优势?五、在 Kafka 中 broker 的意义是什么？六、什么是broker？作用是什么?七、Kafka服务器能接收到的最大信息是多少?八...
Java技术面试-Kafka
1. activeMq与kafka的区别吞吐量（1）activeMq较低，磁盘随机读写 ；（2）kafka较高吞吐量，内部采用消息的批量处理，数据的存储和获取是本地磁盘顺序批量读写 ；游标位置（1）activeMq amq来管理，...
面试官：知道时间轮算法吗？在Netty和Kafka中如何应用的？为什么不用Timer、延时线程池？（下）
时间轮算法俗话说艺术源于生活，技术也能从日常生活中找到灵感。咱们先来看块表，嗯金色的表。都看清楚了吧，时间轮就是和手表时钟很相似的存在。时间轮用环形数组实现，数组的每个元素可以称为槽，和 HashMap一样称呼。槽的内部用双向链表存着待执行的任务，添加和删除的链表操作时间复杂度都是 O(1)，槽位本...
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