机器学习基础：Python数据分析的必备技能
Python作为一种通用、易学易用的编程语言，在数据科学领域得到了广泛的应用。随着机器学习的兴起，Python成为了数据分析和建模的首选工具之一。本文将详细介绍Python数据分析中的机器学习基础知识，并讨论其在实际项目中的应用。无论您是初学者还是有一定经验的数据科学家，掌握这些技能都是进行数据分析...
第四届“泰迪杯”数据分析技能赛-赛题A：《通讯产品销售和盈利能力分析》报告
通讯产品销售和盈利能力分析此报告是去年比赛的时候写的，代码上如果有不足的地方还望大家多多包涵~赛题A二等奖报告一、 背景进入本世纪以来，我国通讯产品得到了飞速发展，其技术先进，价格便宜，深受世界各国和地区尤其是非洲国家的欢迎。某通讯公司在非洲的多个国家深耕多年，产品与服务遍布整个非洲大陆。为了更好地...
数据分析必学技能：混淆矩阵原理详解，Python调用实战
前言混淆矩阵用来评估分类的准确性。0、混淆矩阵的定义混淆矩阵（Confusion Matrix）是在机器学习中，用于对分类模型的性能进行评估的一种方法。混淆矩阵展示了模型在分类任务中的预测结果与实际标签之间的对应关系。混淆矩阵通常是一个二维矩阵，其中每一行代表着实际标签的类别，每一列代表着预测结果的...
Pandas数据分析，你不能不知道的技能
简说Python，号主老表，Python终身学习者，数据分析爱好者，从18年开始分享Python知识，原创文章227篇，写过Python、SQL、Excel入门文章，也写过Web开发、数据分析文章，老表还总结整理了一份2022Python学习资料和电子书资源，关注后私信回...
数据分析师7大技能：构造标签
一、什么是标签？标签是对事物的概要性描述。就像商品标签上会写商品分类、主要原料一样。虽然一件商品有很多属性，但是我们只通过几个有限的标签，就能锁定我们想要的商品，这就是标签的作用。二、有哪些标签？从复杂程度上看，标签有四类：1、事实型标签。比如商品的颜色、人的性别。这些是事实描述，可以...
数据分析师7大技能：梳理指标体系
一、什么是指标体系用一系列指标来描述业务，即为指标体系。业务很复杂，用一两个指标很难说清楚的时候，就需要指标体系来描述。比如一个拉新活动：注册APP后领5元券购物，整个业务流程很长，因此需要很多指标才能描述（如下图）。有些业务看似很简单，也需要搭建指标体系。比如内容审核&...
数据分析哪家强？Quick BI超强技能大盘点，看看是否有你需要的~
To 亲爱的客户、合作伙伴和一直关注我的朋友们：在新年即将到来的节骨眼，虽然被杭州突然爆发的疫情打乱了脚步，但小鹰的年终大盘点还是如约和大家见面了^.^“速度”和“洞察力”一直是小鹰的长项。回顾2021年，我一直在持续精进：重磅推出了Quick引擎、模板市场、即席分析等高效易用的绝招儿，获得了不少客...
Interview：人工智能&大数据岗位面试—【数据分析师】的简介、技能、待遇、进阶的详细攻略
数据分析师的待遇1、在中国近些年大数据工程师需求量年均300%增长，这也显示了对数据分析人才的稀缺，跟UN中国商业联合会数据分析专业委员会汇统计算，未来中国基础性数据分析人才缺口讲达到1400万，而在BAT（百度、阿里、腾讯）企业招聘职位中60%以上是在招大数据方向的人才。2、数据分析师在世界各地企...
Interview：人工智能&大数据岗位面试—【数据分析师】的简介、技能、待遇、进阶的详细攻略(一)
数据分析师的简介 数据分析师 是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。目前世界500强...
数据分析(科学)需要哪些技能？
取决于您要寻找的工作类型以及雇主设定的标准。顶级公司通常会有很高的门槛，有时甚至是不合理的门槛，因为有很多人试图加入该公司。他们通常在寻找具有Python数据处理技能，并且具有构建ETL管道，数据工程，实验设计，构建模型并将其投入生产的人。这给应聘者带来很大压力！ 虽然这些都是您最终可以学习的技能，...
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