一文介绍CNN/RNN/GAN/Transformer等架构 ！！
前言 本文旨在介绍深度学习架构，包括卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、生成对抗网络GAN、Transformer和Encoder-Decoder架构。 1、卷积神经网络（CNN） 卷积神经网络CNN是...
Mamba详细介绍和RNN、Transformer的架构可视化对比
Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces一文中提出了Mamba，我们在之前的文章中也有详细的介绍。 在本篇文章中，通过将绘制RNN，transformer，和Mamba的架构图，并进行详细的对比，这样我们可以更详...
在Transformer时代重塑RNN，RWKV将非Transformer架构扩展到数百亿参数
机器之心编辑部Transformer 模型在几乎所有自然语言处理（NLP）任务中都带来了革命，但其在序列长度上的内存和计算复杂性呈二次方增长。相比之下，循环神经网络（RNNs）在内存和计算需求上呈线性增长，但由于并行化和可扩展性的限制，很难达到与 Transformer 相同的性能水平...
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