大数据计算MaxCompute这个帮忙看看,单个instance只有8MB数据,要怎么优化?
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我在做一些大数据计算MaxCompute怎么去有效控制mapper instance数量来提升性能?
我在做一些大数据计算MaxCompute的性能优化,发现mapper instance在不同的数据量、数据大小下变化比较大,也没发现有啥必然联系。所以就想问问,怎么去有效控制mapper instance数量来提升性能?这些参数每一个都设置到最大 会不会有什么问题或者限制?
大数据计算MaxCompute里的mapper instance数量受哪些因素影响?
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大数据计算MaxCompute成本分析中,点击instance id可以跳转新窗口吗?
大数据计算MaxCompute成本分析中,点击instance id可以跳转新窗口吗,然后支持odps节点名吗?支持排序吗?目前只能通过点击instance id 跳转去找logview对应的odps节点名,不然完全不知道谁是谁
请教一下大数据计算MaxCompute,我使用的公共资源池,看到任务运行时候的instance并行?
问题1:请教一下大数据计算MaxCompute,我使用的公共资源池,看到任务运行时候的instance并行数量最大是1200,请问这个有办法调大嘛?问题2:dw项目:inf_datamc项目:inf_data_platform跑udf,udf的耗时较长,所以拆小块儿数据来执行,提高并行度换取运行时间
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