PyTorch搭建RNN联合嵌入模型(LSTM GRU)实现视觉问答(VQA)实战(超详细 附数据集和源码)
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、视觉问题简介视觉问答(VQA)是一种同时设计计算机视觉和自然语言处理的学习任务。简单来说,VQA就是对给定的图片进行问答,一个VQA系统以一张图片和一个关于这张图片形式自由,开放式的自然语言问题作为输入,生成一条自然语言答案作为输出,视觉问题系...
使用 PyTorch、ONNX 和 TensorRT 将视觉 Transformer 预测速度提升 9 倍
U-NET、Swin UNETR 等视觉转换器在语义分割等计算机视觉任务中是最先进的。U-NET 是弗赖堡大学计算机科学系为生物医学图像分割开发的卷积神经网络。其基于完全卷积网络,并在结构上加以修改与扩展,使得它可以用更少的训练图像产生更精确的分割。在现代GPU上,分割一张512×512的图像需要的...
GitHub 7.5k star量,各种视觉Transformer的PyTorch实现合集整理好了
这个项目登上了今天的GitHub Trending。近一两年,Transformer 跨界 CV 任务不再是什么新鲜事了。自 2020 年 10 月谷歌提出 Vision Transformer (ViT) 以来,各式各样视觉 Transformer 开始在图像合成、点云处理、视觉 - 语言建模等领...
视觉神经网络模型优秀开源工作:PyTorch Image Models(timm)库(下)
1.4. 特征提取timm 提供了很多不同类型网络中间层的机制,其有助于作为特征提取以应用于下游任务.1.4.1. 最终特征图from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torch i...
视觉神经网络模型优秀开源工作:PyTorch Image Models(timm)库(上)
视觉神经网络模型优秀开源工作:PyTorch Image Models(timm)库PyTorchImageModels,简称timm,是一个巨大的PyTorch代码集合,包括了一系列:image modelslayersutilitiesoptimizersschedulersdata-loade...
GitHub 7.5k star量,各种视觉Transformer的PyTorch实现合集整理好了
GitHub 7.5k star量,各种视觉Transformer的PyTorch实现合集整理好了目录博主介绍简介项目介绍蒸馏深ViT门槛值代币对代币 ViTCCT交叉 ViTPiTLeViTCvTTwins SVTRegionViTCrossFormerNesTMobileViT简单的蒙版图像建模...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
pytorch您可能感兴趣
- pytorch特性
- pytorch框架
- pytorch tensorflow
- pytorch优势
- pytorch modelscope
- pytorch应用
- pytorch nlp
- pytorch实战
- pytorch自定义
- pytorch动态
- pytorch模型
- pytorch神经网络
- pytorch教程
- pytorch训练
- pytorch官方教程
- pytorch数据集
- pytorch代码
- pytorch安装
- pytorch学习
- pytorch gpu
- pytorch卷积神经网络
- pytorch构建
- pytorch源码
- pytorch案例
- pytorch数据
- pytorch机器学习
- pytorch入门