使用阿里云ECS进行神经网络学习-使用神经网络来识别手写数字

使用阿里云ECS进行神经网络学习-使用神经网络来识别手写数字

第一部分 个人信息:本人今年本科计算机专业毕业,将于9月继续攻读计算机类的硕士。借此时间段和阿里云平台来入门深度学习中的图像分类。我是通过同学介绍来了解“飞天加速计划·高校学生在家实践”活到,之前有过几次的服务器租用,主要为了熟悉Linux操作系统的使用和本科课程相关实验的需要。现在借此博客机会来分...

AI+医疗:使用神经网络进行医学影像识别分析 ⛵

AI+医疗:使用神经网络进行医学影像识别分析 ⛵

作者:韩信子@ShowMeAI 计算机视觉实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/46 行业名企应用系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/63 本文地址:https://www.showmeai.tech/articl...

神经网络概览及算法详解

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基于pytorch搭建GoogleNet神经网络用于花类识别

基于pytorch搭建GoogleNet神经网络用于花类识别

基于pytorch搭建GoogleNet神经网络用于花类识别写在前面前面已经出过基于pytorch搭建AlexNet神经网络用于花类识别和基于pytorch搭建VGGNet神经网络用于花类识别的文章,建议阅读此文章前先行阅读前两篇。这篇文章用到的网络结构时GoogleNet,因此你需要对Google...

基于pytorch搭建VGGNet神经网络用于花类识别

基于pytorch搭建VGGNet神经网络用于花类识别

基于pytorch搭建VGGNet神经网络用于花类识别写在前面上一篇写过基于pytorch搭建AlexNet神经网络用于花类识别项目实战,建议阅读此篇前先弄明白上篇所述之事🍍🍍🍍此外本节搭建的网络模型是VGG,需要你对VGG的网络结构有较深入的了解,还不清楚的戳此图标☞☞☞了解详情。这篇文章同...

基于pytorch搭建AlexNet神经网络用于花类识别

基于pytorch搭建AlexNet神经网络用于花类识别

基于pytorch搭建AlexNet神经网络用于花类识别写在前面  最近打算出一个基于pytorch搭建各种经典神经网络的系列。首先先谈谈关于这部分你需要哪些先验知识,如下:对神经网络有一定的了解,当然了,本节针对AlexNet,那么你应对其有较深入的了解,不明白的请看我之前关于此部分的介绍,详情戳...

MAT之GRNN/PNN:基于GRNN、PNN两神经网络实现并比较鸢尾花(iris数据集)种类识别正确率、各个模型运行时间对比

MAT之GRNN/PNN:基于GRNN、PNN两神经网络实现并比较鸢尾花(iris数据集)种类识别正确率、各个模型运行时间对比

输出结果实现代码load iris_data.mat P_train = [];T_train = [];P_test = [];T_test = [];for i = 1:3    temp_input = features((i-1)*50+1:i*50,:);  ...

客户端码农学习ML —— 全连接神经网络识别手写图片Mnist

由来 在初步学习了线性回归算法、逻辑回归分类算法并练习后,终于学习到了神经网络(Neural Network)。 神经网络是模仿生物大脑中的神经网络设计而成,每个神经元接受外部刺激,进行一点处理,输出到下个神经元,众多神经元合作完成了对外部刺激的反应,并输出行动指令。 每个神经元都可以被认为是一个处...

如何快速使用Python神经网络识别手写字符?(文末福利)

​点击标题下[异步社区]可快速关注 在本文中,我们将进一步探讨一些使用Python神经网络识别手写字符非常有趣的想法。如果只是想了解神经网络的基本知识,那不必阅读本文,可以先阅读《Python神经网络编程》前面2章节的内容。 这是一个有趣的额外部分,所以节奏会稍微加快一些,但是我们仍然尝试使用简单的...

Python神经网络是这样识别手写字符哒?

​ 点击关注异步图书,置顶公众号 每天与你分享 IT好书 技术干货 职场知识 ​   ​参与文末话题讨论,每日赠送异步图书 ——异步小编 当谷歌的AlphaGo战胜了人类顶级棋手,人工智能开始更多进入大众视野。而谷歌AI教父认为:“AlphaGo有直觉神经网络已接近大脑”。 千百年来,人类...

学界 | Ian Goodfellow最新论文:是猫还是狗?不光神经网络识别不了,你也能被忽悠

根据胡子、鼻子较短判断,左边的似乎是猫。但是再看看右边,这明显是只狼狗吧(诡异的戴着蝴蝶结的狼狗orz)。但是这明明是一张图啊?怎么回事? 都是深度学习搞的鬼。 这是Ian Goodfellow大神2月22号最新论文里的成果。对抗性干扰,既能骗过神经网络,也能骗过人眼了。 先回忆一下我们是怎么忽悠神...

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