基于神经网络的实体识别和关系抽取联合学习 | PaperWeekly #54
最近，研究者们在基于神经网络方法上进行实体识别和关系抽取联合学习，我阅读了一些相关工作，在此和大家一起分享学习（本文中引用了一些论文作者 Suncong Zheng 的 PPT 报告）。 引言 本文关注的任务是从无结构的文本中抽取实体以及实体之间的关系（实体 1-关系-实体 2，三元组），这里的关系...
利用pytorch实现Fooling Images(添加特定噪声到原始图像,使神经网络误识别)
It suggests that it is the space, rather than the individual units, that contains the semantic information in the high layers of neural networks. 在深层的...
stanford coursera 机器学习编程作业 exercise 3（使用神经网络 识别手写的阿拉伯数字(0-9)）
本作业使用神经网络(neural networks)识别手写的阿拉伯数字(0-9) 关于使用逻辑回归实现多分类问题：识别手写的阿拉伯数字(0-9)，请参考：http://www.cnblogs.com/hapjin/p/6085278.html 由于逻辑回归是线性分类（它的假设函数是一...
stanford coursera 机器学习编程作业 exercise4--使用BP算法训练神经网络以识别阿拉伯数字(0-9)
这篇文章中，会实现一个BP(backpropagation)算法，并将之应用到手写的阿拉伯数字(0-9)的自动识别上。 训练数据集(training set)如下：一共有5000个训练实例(training instance)，每个训练实例是一个400维特征的列向量(20*20 pixel imag...
IBM识别癌变细胞技术取得重大突破，用深度学习与神经网络重塑病理学
IBM 最近在医学领域成果喜人，动作不断。继成功用照片诊断皮肤癌后，IBM 研究院日前发布最新成果称，他们采用了深度学习和神经网络，在识别癌变细胞的有丝分裂上取得了巨大进展。 医生在诊断癌变细胞时，主要通过用活组织切片检查法分析病人组织样本的方式。然而即使这些组织有时如针头般微小，病理学家需要从中检...
如何欺骗神经网络，让它把熊猫识别为秃鹫
摘要：本文作者基于论文阅读及实测，以尝试欺骗神经网络的方式，从工具安装到模型训练，逐步解析神经网络及其背后的数学原理。文章还提供了演示代码下载。 神奇的神经网络 当我打开Google Photos并从我的照片中搜索“skyline”时，它找到了我在八月拍摄的这张纽约地平线的照片，而我之前并未对它做过...
一次神经网络的探索之旅-基于Tensorflow的路标识别
本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐，阿里云云栖社区组织翻译。 以下为译文 这是构建深度学习模型来识别交通标志系列的第一部分。这部分是为我和想深入学习下去的人提供一些学习经验。市面上关于神经网络理论和数学证明的资料有很多，然而我关注的只是实战的部分。我会将我构件模型时候的经验写下来，和我的源代码以及...
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