CVPR 2023 | 神经网络超体？新国立LV lab提出全新网络克隆技术
神经网络开发到 100% 会发生什么？神经网络的究极形态又是什么？何为网络超体？上述问题的答案可能可以在电影超体（Lucy）中找到。在电影中，随着女主角 Lucy 脑力的逐渐开发，她获得了以下能力：10%：能够控制身体的自主神经系统，提高身体协调能力和反应速...
微软提出自动化神经网络训练剪枝框架OTO，一站式获得高性能轻量化模型
作者： 陈天翼-微软西雅图-高级研究员OTO 是业内首个自动化、一站式、用户友好且通用的神经网络训练与结构压缩框架。在人工智能时代，如何部署和维护神经网络是产品化的关键问题考虑到节省运算成本，同时尽可能小地损失模型性能，压缩神经网络成为了 DNN 产品化的关键之一。DNN 压缩通常来说有三...
信息瓶颈提出者Naftali Tishby生前指导，129页博士论文「神经网络中的信息流」公布
深度学习的黑箱属性一直为人所诟病，很多研究者都在努力解决这一问题。其中，用信息论来提高深度神经网络的可解释性是一个非常有趣的方向。在这个方向上，「信息瓶颈」提出者、希伯来大学计算机科学教授 Naftali Tishby 及其学生的论文属于必读文献。2015 年，Tishby 和他的学生 Noga Z...
CVPR 2023 | 清华黄高团队提出适配边端和云端的即插即用型高效神经网络网络架构——Slide-Transformer
Title: Slide-Transformer: Hierarchical Vision Transformer with Local Self-AttentionPaper: https://arxiv.org/pdf/2304.04237.pdfCode: https://github.com...
AAAI 2020入选：东北/威廉玛丽/清华合作提出最快通用性移动端神经网络加速框架！
PCONV是目前最快的通用性移动端神经网络加速框架，由美国东北大学（Northeastern University），威廉玛丽学院（William & Mary），和清华大学交叉信息研究院、交叉信息核心技术研究院共同提出。该框架创新性地提出了神经网络稀疏性结构与编译器的协同优化，...
领先神经网络，超越人类：朱松纯团队提出首个基于符号推理的几何数学题求解器
几十年来，如何让人工智能算法具备复杂的数学推理能力，像人类一样求解各种数学题，一直是科学家们追求的目标。其中，求解几何数学题就是一项非常具有挑战的任务。求解几何题，算法需要理解题目的文字和图形信息，识别丰富的几何元素和关系，运用相关的几何定理，完成一系列的数值计算，直至求...
SIGIR 2021 | 快手联合清华提出基于图神经网络的序列推荐新方法
序列推荐旨在利用用户的历史行为序列来预测用户的下一次交互，此类方法已被现代在线信息流系统（例如新闻，视频，广告等）广泛采用。但用户长期历史行为中普遍存在隐式和嘈杂的偏好信号，这无疑会降低用户真实兴趣的建模效果。为解决该挑战，清华大学未来智能实验室联合快手社科推荐模型组提出了一种基于图神经网络的序列推...
AAAI 2020 | 超低精度量化BERT，UC伯克利提出用二阶信息压缩神经网络
点击查看链接上周四，加州大学伯克利分校 Zhewei Yao 博士分享了他的 AAAI 论文《Q-BERT: Hessian Based Ultra Low Precision Quantization of BERT》，本文对此论文进行了详细解读。该研究介绍了一种使用二阶信息进行模型压缩的新型系统...
腾讯AI Lab公布首项研究：提出独特神经网络实现实时视频风格变换
风格变换一直是机器学习领域内的一项重要任务，很多研究机构和研究者都在努力打造速度更快、计算成本更低的风格变换机器学习系统，比如《怎么让你的照片带上艺术大师风格？李飞飞团队开源快速神经网络风格迁移代码》、《谷歌增强型风格迁移新算法：实现基于单个网络的多种风格实时迁移》。如今新成立的腾讯 AI Lab ...
Paper：论文解读《Adaptive Gradient Methods With Dynamic Bound Of Learning Rate》中国本科生提出AdaBound的神经网络优化算法（二）
2、CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Using DenseNet-121 (Huang et al., 2017) and ResNet-34 (He et al., 2016), we then consider the task ...
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