Paper：论文解读《Adaptive Gradient Methods With Dynamic Bound Of Learning Rate》中国本科生提出AdaBound的神经网络优化算法（一）
《Adaptive Gradient Methods With Dynamic Bound Of Learning Rate》论文页面：https://openreview.net/pdf?id=Bkg3g2R9FX评审页面：https://openreview.net/forum?id=Bkg3g...
告别深度学习炼丹术！谷歌大脑提出“权重无关”神经网络
来源：新智元 作者：新智元 文章来源：微信公众号 数据派THU 本文约5600字，建议阅读10+分钟。 无需权重训练！谷歌再向深度学习炼丹术发起“攻击”。 [ 导读 ]神经网络训练中“权重”有多重要不言而喻。但现在，可以把权重抛诸脑后了。谷歌大脑最新研究提出“权重无关神经网络”，通过不再强调权重来搜...
UCL等三强联手提出完全可微自适应神经树：神经网络与决策树完美结合
【新智元导读】UCL、帝国理工和微软的研究人员合作，将神经网络与决策树结合在一起，提出了一种新的自适应神经树模型ANT，打破往局限，可以基于BP算法做训练，在MNIST和CIFAR-10数据集上的准确率高达到99%和90%。 神经网络的成功关键在于其表示学习的能力。但是随着网络深度的增加，模型的容量...
美图云联合中科院，提出基于交互感知注意力机制神经网络的行为分类技术 | ECCV 2018
美图云视觉技术部门 +10 AI影响因子 论文 名称：ECCV 时间：2018 企业：美图 雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：本文为美图云视觉技术部门的 ECCV 2018 录用论文解读。 以往注意机制模型通过加权所有局部特征计算和提取关键特征，忽略了各局部特征间的强相关性，特征间存在较强...
秒变莫扎特、贝多芬，Facebook提出完美转换音乐风格的神经网络
Facebook人工智能实验室（FAIR）的研究人员近日发布了一个能够将音乐从一种风格、流派或乐器转换成另一种的神经网络。很快，你可以不用自己吹圆号，你可以直接吹口哨给AI，它会把你的口哨歌变成你理想中的交响乐或舞曲。 AI需要一个输入，比如将一首交响乐团演奏的巴赫作为输入 ，然后将其转换为其他风格...
【AAAI Oral】阿里提出新神经网络算法，压缩掉最后一个比特
近年来，深度学习在人工智能领域取得了重大的突破。在计算机视觉、语音识别等诸多领域，深度神经网络(DNN, Deep Neural Network)均被证明是一种极具成效的问题解决方式。如卷积神经网络(CNN, Convolutional neural network)在计算机视觉诸多传统问题（分类、...
用验证机制加强神经网络的能力：研究者提出机器学习防御措施
几年前，我们见证了神经网络和学习算法的快速兴起。人工智能时代正在到来，探索过程中也不可避免出现一些失败的尝试，有些失败的项目往往有迹可循，因为算法足够简单，我们可以以管窥豹，做出合理的猜想。 但是，如果涉及到深层神经网络的问题，就很难讲了。比如，早期我们所提的pix2pix技术，很多情况下看起来完全...
学界 | 超少量数据训练神经网络：IEEE论文提出径向变换实现图像增强
近日，一篇题为《Training Neural Networks with Very Little Data-A Draft》IEEE 论文提出了一种使用少量数据训练神经网络的新方法，即通过极坐标空间中的径向变换（radial transform) 实现图像增强。它并未改变数据的信息内容，而是改进了...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
