【Py调用C++】使用使用python调用C++生成dll处理图像（OPENCV）
前言 最近在项目中遇到了一些问题，在这里记录一下。起因是这样的：有部分功能在python中处理的较慢，而在C++中使用相同的逻辑则使用的较快。面对这种困境的话我想到了C++可以制作dll文件或SO文件供python端调用，于是便有了本文中的记录。 需求 现有一使用python调用opencv...
供应链安全情报 | 恶意py包伪装代理SDK进行后门攻击，目标锁定python开发者
概述2023年11月28号，悬镜供应链安全实验室在Pypi官方仓库（https://pypi.org） 监测到两起伪装成http和socks5代理SDK的开源组件投毒事件。python开发者一旦下载安装这些投毒Py包（libproxy、libsocks5），会触发执行Py包中的恶意代码，最终将导致开...
[帮助文档] 如何使用ADDPY添加Python类型的资源至MaxCompute项目中
添加Python类型的资源至MaxCompute项目中。
#PY小贴士# 别弄错了 Python 里的这几个运算符
有人问过这样的问题：为什么我求圆的面积，结果不对？r = 10 s = 3.14 * (r ^ 2) print(s)还有人问过这样的问题：为什么判断两个并列条件时结果不对？a = 6 if a > 1 & a < 3: print('符合条件'...
Py之tkinter：python最简单的猜字小游戏带你进入python的GUI世界daiding
目录输出结果设计思路 输出结果 设计思路1. from tkinter import * 2. import tkinter.simpledialog as dl 3. import tkinter.messagebox as mb 4. 5. root ...
Py之seaborn：数据可视化seaborn库(三)的矩阵图可视化之jointplot函数、JointGrid函数、pairplot函数、PairGrid函数、FacetGrid函数的简介、使用方法
目录三、矩阵图可视化1、jointplot函数：2个变量柱状图(外边缘)+散点图(内中心)可视化，在2个垂直的坐标轴上显示(1)、柱状图+散点图/矩形密度图可视化：尽量都为类别型特征(2)、柱状图+六边形图/散点线性回归分析图/等高线核密度图/线性回归的残差图可视化(3)、2个变量直方曲...
Py之seaborn：数据可视化seaborn库(二)的组合图可视化之密度图/核密度图分布可视化、箱型图/散点图、小提琴图/散点图组合可视化的简介、使用方法之最强攻略(建议收藏)
目录二、组合图可视化1、密度图、核密度图分布可视化：distplot函数+kdeplot函数2、箱型图、散点图组合可视化(仅第2变量必须为数值型)3、小提琴图、散点图组合可视化(仅第2变量必须为数值型) 相关文章Py之seaborn：seaborn库的简介、安装、使用方法之详细...
Py之seaborn：数据可视化seaborn库(一)的柱状图、箱线图(置信区间图)、散点图/折线图、核密度图/等高线图、盒形图/小提琴图/LV多框图的简介、使用方法之最强攻略(建议收藏)
导读：数据可视化是以客观数据为主体，从数据角度窥探这个世界；目的是描述真实，洞察未知；从浩如烟海的复杂数据中理出头绪，化繁为简，变成看得见的财富，要让行动的决策人在短时间内看得懂，从而实现更高效的决策。它主要是借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是...
PyFlink 作业相关的参数-py / --python的用途和示例是什么？
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Py之seaborn：数据可视化seaborn库(二)的组合图可视化之密度图/核密度图分布可视化、箱型图/散点图、小提琴图/散点图组合可视化的简介、使用方法之最强攻略(建议收藏)
1、密度图、核密度图分布可视化：distplot函数+kdeplot函数distplot()函数：集合了matplotlib的hist()与核函数估计kdeplot的功能，增加了rugplot分布观测条显示与利用scipy库fit拟合参数分布的新颖用途。其中，直方图表示通过沿数据范围形成分箱，然后绘...
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