微软Phi-3，3.8亿参数能与Mixtral 8x7B和GPT-3.5相媲美，量化后还可直接在IPhone中运行
Phi-3系列 Phi-3是一系列先进的语言模型，专注于在保持足够紧凑以便在移动设备上部署的同时，实现高性能。Phi-3系列包括不同大小的模型： Phi-3-mini（38亿参数） - 该模型在3.3万亿个令牌上进行训练，设计得足够小，可以在现代智能手机上运行。尽管体积紧凑，它的性能却可与更大的模型...
微软 Copilot 推出多个定制 GPT 模型，包括健身教练、度假计划师等
微软在不久前为其人工智能伴侣Copilot推出了一系列定制的GPT模型，其中包括健身教练、度假计划师等功能。这项消息是由微软Copilot的负责人Jordi Ribas在社交媒体平台上发布的，这一动态引起了广泛关注和讨论。 Copilot一直以来都是一款备受瞩目的人工智能辅助工具，它能够通过理解用户...
用GPT-4实现可控文本图像生成，UC伯克利&微软提出新框架Control-GPT
扩散模型虽好，但如何保证生成的图像准确高质量？GPT-4或许能帮上忙。文本到图像生成领域近两年取得了很大的突破，从 GAN 到 Stable Diffusion，图像生成的速度越来越快，生成效果越来越好。然而，AI 模型生成的图像在细节上还有很多瑕疵，并且使用自然语言指定对象的确切位置、大小或形状存...
保姆级教程--抢先体验 Microsoft 365 Copilot，微软全家桶Chat GPT
前段时间微软发的Microsoft 365 Copilot 可以说非常火爆了，那么该怎么抢鲜体验呢。今天分享的操作，目前大家不用急着来，因为订阅365还是要花钱的，大家可以等到真正能用的时候再开通。如果你已经订阅了365，有时间可以按照这个步骤操作一下，早早排队。现在只是英文的，中文的还没出。首先&...
首次：微软用GPT-4做大模型指令微调，新任务零样本性能再提升
编辑：杜伟、陈萍大模型指令微调水平在不断地提高，这次微软用上了 GPT-4。 我们知道，从谷歌 T5 模型到 OpenAI GPT 系列大模型，大语言模型（LLMs）已经展现出了令人印象深刻的泛化能力，比如上下文学习和思维链推理。同时为了使得 LLMs 遵循自然语言指令和完成真实世界任务...
7 Papers & Radios | ICLR 2023杰出论文奖；微软GPT-4完整测评
目录：Dense reinforcement learning for safety validation of autonomous vehiclesSparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4&nb...
微软Bing GPT支持AI绘画了，输入文字就能出图
微软 Bing 在线 AI 绘图功能上线，由 Open AI 的 DALL-E 驱动，可通过文字描述生成图片内容。Bing 绘图目前仅支持英文，使用“形容词 + 名词 + 动词 + 风格”的格式可以生成高质量图片。我想要一张图片：大象、珊瑚、火山、云朵I want a picture with: e...
清北微软深挖GPT，把上下文学习整明白了！和微调基本一致，只是参数没变而已
新智元报道 编辑：LRS【新智元导读】ICL的工作原理整明白了！大型预训练语言模型其中一个重要的特点就是上下文学习（In-Context Learning，ICL）能力，即通过一些示范性的输入-标签对，就可以在不更新参数的情况下对新输入的标签进行预测。性...
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