【Python机器学习】决策树与随机森林的讲解及决策树在决策决策问题中实战（图文解释 附源码）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~在生活中人们经常应用决策树的思想来做决定 分类的建模过程与上面做决定的过程相反，事先不知道人们的决策思路，需要通过人们已经做出的大量决定来“揣摩”出其决策思路，也就是通过大量数据来归纳道理。当影响决策的因素较少时，人们可以直观地从训练样本中推测出相亲决策思...
【Python机器学习】使用决策树模型预测消费者未来消费行为实战（附源码和数据集 超详细）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一个预测未来消费行为的示例，即已经采集了过去消费行为的信息，并用来建立一个模型以对未来的消费行为进行预测。该示例简要演示了数据预处理、提取特征、选择模型、训练模型、评估模型、应用等阶段，供读者初步了解机器学习的应用流程。过去的消费行为信息包括消费者...
【Python机器学习】实验09 决策树2
决策树分类from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.tree import export_graphviz import graphviz #1 导入相关包 from sklearn import tree #2 构建一...
【Python机器学习】实验09 决策树1
决策树1．分类决策树模型是表示基于特征对实例进行分类的树形结构。决策树可以转换成一个if-then规则的集合，也可以看作是定义在特征空间划分上的类的条件概率分布。2．决策树学习旨在构建一个与训练数据拟合很好，并且复杂度小的决策树。因为从可能的决策树中直接选取最优决策树是NP完全问题。现实中采用启发式...
【机器学习实战】10分钟学会Python怎么用DT决策树模型进行分类预测（六）
[toc]1 前言1.1 决策树的介绍决策树（Decision Tree，DT）是一种类似流程图的树形结构，其中内部节点表示特征或属性，分支表示决策规则，每个叶节点表示结果。在决策树中，最上方的节点称为根节点。它学习基于属性值进行分区。它以递归方式进行分区，称为递归分区。这种类似流程图...
Python机器学习——决策树
1、概念决策树（DEcision Tree）他通过对训练样本的学习，并建立分类规则，对新样本数据进行分类，属于有监督学习决策树也是一种多功能的机器学习算法，它可以实现分类和回归任务，甚至是多输出任务。优点：决策树易于理解和实现决策树可处理数值型和非数值型数据2 决策树生成方法dtMod...
【数学建模】机器学习预测算法（KNN、随机森林、网格搜索对决策树、支持向量机）（Python代码实现）【2021华为杯】
1 题目乳腺癌是目前世界上最常见，致死率较高的癌症之一。乳腺癌的发展与雌激素受体密切相关，有研究发现，雌激素受体α亚型（Estrogen receptors alpha, ERα）在不超过10%的正常乳腺上皮细胞中表达，但大约在50%-80%的乳腺肿瘤细胞中表达；而对ERα基因缺失小鼠的实验结果表明...
Python实战｜用决策树实现NBA获胜球队预测
NBA预测获胜球队数据获取因为疫情原因导致NBA2019-2020赛季没有进行完，所以我们使用NBA2018-2019赛季的数据进行预测，数据获取方式有下面两种：通过网站获取我们可以通过网站去获取任意一年的所有场次比赛数据，获取方式如下：在浏览器中访问https://www.basketball-r...
![机器学习 - [源码实现决策树小专题]决策树中混杂度数值度量的Python编程实现（信息熵和基尼系数的计算）](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/drgdp2rj2g4eq_612959798b944169899bc0b203cd6349.png)
机器学习 - [源码实现决策树小专题]决策树中混杂度数值度量的Python编程实现（信息熵和基尼系数的计算）
混杂度数值度量的Python编程实现李俊才 的个人博客 已入驻阿里云社区邮箱 ：291148484@163.com本文地址：- https://developer.aliyun.com/article/- https://blog.csdn.net/qq_28550263/article/detai...
机器学习 - 决策树中，信息增益、信息增益率计算以及最佳特征挑选的Python实现
信息增益、信息增益率计算 以及 最佳特征挑选 的Python实现李俊才 的个人博客已入驻阿里云博客邮箱 ：291148484@163.com本文地址：- https://developer.aliyun.com/article/- https://blog.csdn.net/qq_28550263/...
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