【专栏】Python 网络设备脚本中经常使用的 connecthandler 和 telnetlib 是什么意思
在 Python 网络设备脚本中,connecthandler 和 telnetlib 是两个常用的模块,它们用于与网络设备进行交互。 一、ConnectHandler 模块 ConnectHandler 模块是 Paramiko 库提供的一个高级模块,它封装了 SSH 连接、命令执行和输出解析等功...
Python用Lstm神经网络、离散小波转换DWT降噪对中压电网电压时间序列预测
全文链接:http://tecdat.cn/?p=31149 对于电力公司来说,对局部放电的准确预测可以显著降低人力物力成本。据调查,80%的输电设备损坏是随机发生的,而只有20%由于老化。 而损坏案例中又有85%是由于局部放电现象的发生。电厂98%的维护费用于支付维修师的薪资。因此,准确的预测电网...
Python网络数据抓取(4):Beautiful Soup
Beautiful Soup 这个库通常被称为Beautiful Soup 4(BS4)。它主要用来从HTML或XML文件中抓取数据。此外,它也用于查询和修改HTML或XML文档中的数据。 现在,让我们来了解如何使用Beautiful Soup 4。我们将采用上一节中使用的HTML数据作为示例。不过...
PYTHON用KERAS的LSTM神经网络进行时间序列预测天然气价格例子
全文下载链接:http://tecdat.cn?p=26519 一个简单的编码器-解码器LSTM神经网络应用于时间序列预测问题:预测天然气价格,预测范围为 10 天。“进入”时间步长也设置为 10 天。) 只需要 10 天来推断接下来的 10 天。可以使用 10 天的历史数据集以在线学习的方式重新训...
TensorFlow、Keras 和 Python 构建神经网络分析鸢尾花iris数据集|代码数据分享
原文链接:http://tecdat.cn/?p=30305 鸢尾花iris数据集以及MNIST数据集可能是模式识别文献中最著名的数据集之一(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 任务描述 这是机器学习分类问题的“Hello World”示例。它由罗纳德·费舍尔...
python深度学习实现自编码器Autoencoder神经网络异常检测心电图ECG时间序列
原文链接:http://tecdat.cn/?p=25410 通过训练具有小型中心层的多层神经网络重构高维输入向量,可以将高维数据转换为低维代码。这种神经网络被命名为自编码器_Autoencoder_(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 自编码器是_非线性_降_维_ 技术用于特征的无监督学习,...
PYTHON链家租房数据分析:岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络、KMEANS聚类、地理可视化
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480 作者:Xingsheng Yang 1 利用 python 获取链家网公开的租房数据; 2 对租房信息进行分析,主要对房租相关特征进行分析,并搭建模型用于预测房租。 任务/目标 利用上...
数据代码分享|PYTHON用NLP自然语言处理LSTM神经网络TWITTER推特灾难文本数据、词云可视化
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=28877 作者:Yunfan Zhang Twitter是一家美国社交网络及微博客服务的网站,致力于服务公众对话。迄今为止,Twitter的日活跃用户达1.86亿。 与此同时,Twitter也已成为突发紧急情况时人们的重要沟通渠道。由于智能手机...
PYTHON用RNN神经网络LSTM优化EMD经验模态分解交易策略分析股票价格MACD
全文链接:http://tecdat.cn/?p=28265 作者:Xiaoyi Sun 预测股票价格,并在合适的时间产生交易策略实现收益,一直是一个热门的问题,到现在为止也提出了很多预测方法。但股票价格 的实时预测是一个难点,需要及时预测价格趋势并作出交易判断。 解决方案 ...
数据分享|Python卷积神经网络CNN身份识别图像处理在疫情防控下口罩识别、人脸识别
全文链接:http://tecdat.cn/?p=28031 作者:Yuling Zhang 我们运用Python 3.8.1版本,爬取网络数据,基于卷积神经网络(CNN)的图像处理原理,搭建口罩识别技术训练集,构建人脸识别系统,最终建立高校师生行踪查询管理系统。 数据来源及环境准备 ....
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