Python教程第3章 | 集合（List列表、Tuple元组、Dict字典、Set）
前言 前面我们学习了基本数据类型和变量，现在我们学习Python的四种集合，列表（List）和元组（tuple），字典（Dict），无序列表（Set） ...
Python 3.9 性能优化：更快的 list()、dict() 和 range() 等内置类型
Python 的 3.9.0 版本正在开发中，计划在 2020-10-05 发布 final 版本。 官方在 changelog 中披露了很多细节，其中有一项“vectorcall”特性是最容易被接受的，本文打算带大家先来一探究竟。 事实上，早在 Python 3.8 版本中就已部分地实现了 vec...
一文掌握python数组字典dict()的全部用法（零基础学python（三））
当我们需要在 Python 中存储和访问键值对数据时，最好使用字典。在下面的代码示例中，我将介绍 Python 字典的各种用法和实例。 创建字典 可以使用花括号 {} 或 dict() 函数来创建一个空字典。下面的代码示例演示如何创建字典： # 创建空字典 e...
解释Python中的`__dict__`属性的作用。
在 Python 中，__dict__ 是一个特殊属性，它用于存储对象的属性和属性值的映射关系。每个对象都有自己的 __dict__ 属性，它是一个字典，其中的键是对象的属性名，值是对应属性的值。 通过访问对象的 __dict__ 属性，你可以获取和修改对象的属性。例如，你可以使用以下方式来访问和修...
在Python中，用于实现哈希表的数据结构主要是字典（`dict`）
在Python中，用于实现哈希表的数据结构主要是字典（dict）。字典基于哈希表实现，其对键的要求有以下约束： 唯一性： 字典的键必须是唯一的。当向字典中添加键值对时，如果两个键经过哈希函数计算后得到相同的哈希值，且进一步通过哈希冲突解决机制（例如开放寻址法或链地址法&#...
在Python中，字典（dict）数据结构
在Python中，字典（dict）数据结构采用哈希表进行内部实现，要求其键（key）必须是不可变类型的原因主要包括以下几点： 哈希值稳定性： 不可变对象有一个固定的哈希值，即在其生命周期内不会改变。这是因为在创建对象时会根据其内容计算出一个哈希码，这个哈希码...
在Python中，字典（`dict`）的键（key）具有唯一性
在Python中，字典（dict）的键（key）具有唯一性。这意味着在一个字典中，任何给定的键都只能对应一个值，并且一个键不能出现两次。如果尝试使用相同的键插入新的键值对，那么原有的键值对将会被新的值所取代。 这是因为Python字典底层基于哈希表（hash table&...
基于Python读取Excel表格文件数据并转换为字典dict格式
有时我们需要将一个Excel表格文件中的全部或一部分数据导入到Python并转换为字典格式，如何实现呢？ 我们以如下所示的一个表格（.xlsx格式）作为简单的示例。其中，表格共有两列，第一列为学号，第二列为姓名，且每一行的学号都不重复；同时表格的第一行为表头。 假设我们需要将第一列的学号数据...
python数据结构，集合（set）和字典（dict）之间的主要区别是什么？
虽然集合（set）和字典（dict）都是Python中常见的数据结构，但它们之间有一些关键的区别。 1. 元素类型： 集合（set）： 集合是由唯一元素组成的无序集合。集合中的元素不能重复，且没有键值对的概念。 my_set = {1, 2, 3} ...
python数据结构，字典（dict）是如何工作的？如何进行键值对查找和插入？
字典（dict）是Python中一种非常有用的数据结构，它允许你将键（key）和值（value）关联起来。字典是无序的，并且可以包含任何类型的对象作为键和值。下面是字典的一些基本操作： 创建字典： # 创建一个空字典 my_dict = {} # ...
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