大学生常用python变量和简单的数据类型、可迭代对象、for循环的3用法

大学生常用python变量和简单的数据类型、可迭代对象、for循环的3用法

I could be bounded in a nutshell and count myself a king of infinite space.特别鸣谢:木芯工作室 、Ivan from Russia变量和简单的数据类型下划线开头的对象单下划线_变量在Python中,变量可以包含数字、字母、下...

【Python强化学习】动态规划法中策略迭代和值迭代求解冰湖问题实战(图文解释 附源码)

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需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~基于值函数优化策略的方法是先求得值函数,然后通过值函数来求得最优策略。相应地,该类算法的迭代过程可分为策略评估阶段和策略改进阶段。在策略评估阶段,算法基于当前策略来求得值函数;在策略改进阶段,算法利用当前值函数来更新策略。动态规划法1:策略迭代算法状态值函...

高校精品课-华东师范大学 - Python数据科学基础与实践

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【科技少年】Python基础语法

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Python迭代法Iteration的讲解及求解海藻问题、方程问题实战(超详细 附源码)

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一、迭代法简介迭代法(iteration)是现代计算机求解问题的一种基本形式。迭代法与其说是一种算法,更是一种思想,它不像传统数学解析方法那样一步到位得到精确解,而是步步为营,逐次推进,逐步接近。迭代法又称辗转法或逐次逼近法。迭代法的核心是建立迭代关系式。迭代关系式指明了前进的方式,只有正确的迭代关...

动态规划法在扫地机器人中的实战应用(基于动作值函数的策略迭代 python 附源码)

动态规划法在扫地机器人中的实战应用(基于动作值函数的策略迭代 python 附源码)

需要源码或觉得有帮助请点赞关注收藏后评论区留下QQ邮箱或者私信博主与基于状态值函数的策略迭代不同,基于动作值函数的策略迭代是在当前策略下用另一个式子进行评估。关于条件描述和环境搭建可以参考我这篇博客扫地机器人简介算法步骤如下下面通过基于动作值函数的策略迭代算法应用于确定环境的扫地机器人任务中,经过多...

动态规划法和策略迭代在扫地机器人中确定状态值和动作值函数的策略评估(python实现 附源码 超详细)

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觉得有帮助或需要源码请点赞关注收藏后评论区留言或私信博主要在强化学习中,动态规划法主要用于求解有模型的MDP问题,尽管在现实任务中难以获得完备的环境模型,且动态规划法需要消耗大量的计算资源,但是作为强化学习的基础,动态规划法仍然具有非常重要的理论意义。动态规划法主要包括基于模型的策略迭代和基于模型的...

Python 教程之控制流(10)在Python中有效地使用迭代

下面是使用迭代器的不同方法。C风格的方法:这种方法需要事先知道迭代的总次数。# 访问列表元素的 C 风格方式 cars = ["Aston", "Audi", "McLaren"] i = 0 while (i < len(cars)): print cars[i] i += 1 ...

Python 教程之控制流(15)可迭代和迭代器之间的区别

可迭代是一个对象,可以迭代。它在传递给iter()方法时生成一个迭代器。迭代器是一个对象,用于使用__next__()方法循环访问可迭代对象。迭代器具有__next__()方法,该方法返回对象的下一项。注意: 每个迭代器也是可迭代的,但并非每个可迭代器都是 Python 中的迭代器。例如,...

关于python map迭代的那些事

真实情况:昨晚写到这样的代码def chartoNum(s): dict = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4} return dict[s] def fn(x, y): return x * 10 + y r ...

Python中的生成器(Generators):懒加载和高效迭代的利器

在Python编程中,生成器(Generators)是一种强大的工具,它允许你按需生成值,而不是一次性产生整个序列。生成器的懒加载特性使得它们在处理大数据集或需要节省内存的情况下非常有用。本文将深入探讨生成器的概念、创建方法以及它们的应用场景。 1. 生成器的基本概念 生成器是一种特殊类型的迭代器,...

Python-迭代(遍历)-L

定义Def:如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)。例子dict可迭代:>>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} >&...

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