「python」DataFrame中loc、iloc、ix的区别
iloc，loc，ix的使用 在使用DataFrame数据类型的过程中，常要使用到iloc、loc、ix，总结一下三者的不同 import pandas as pd data = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]}) data 生成的...
「python」向DataFrame数据格式中插入行
向DataFrame数据格式中插入行数据 字典形式插入 import pandas as pd df = pd.DataFrame(columns=['a', 'b']) add_data = pd.Series({'a': 1, 'b': 1}) # ignore_index=True不能少 df...
使用python的pandas读取数据库中数据，初始化到dataframe的速度过慢问题解决思路
原生方法 100万数据，在oracle数据库中，使用最方便的pandas自带的read_sql方法 import pandas as pd import sqlalchemy as sql db_engine=sql.create_engine('oracle://test01:test01@tes...
python dataframe astype 字段类型转换
使用astype实现dataframe字段类型转换 # -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pd df = pd.DataFrame([{'col1':'a', 'col2':'1'}, {'col1':'b', 'col2':'2'}]) print df...
用python做数据分析4|pandas库介绍之DataFrame基本操作
一、查看数据（查看对象的方法对于Series来说同样适用） 1.查看DataFrame前xx行或后xx行 a=DataFrame(data); a.head(6)表示显示前6行数据，若head()中不带参数则会显示全部数据。 a.tail(6)表示显示后6行数据，若tail()中不带参数则也会显示全...
[Spark][Python]DataFrame where 操作例子
[Spark][Python]DataFrame中取出有限个记录的例子 的 继续 [15]: myDF=peopleDF.where("age>21") In [16]: myDF.limit(2).show() +---+-------+-----+----+ |age| name|pcod...
[Spark][Python][DataFrame][SQL]Spark对DataFrame直接执行SQL处理的例子
[Spark][Python][DataFrame][SQL]Spark对DataFrame直接执行SQL处理的例子 $cat people.json {"name":"Alice","pcode":"94304"} {"name":"Brayden","age":30,"pcode":"94304...
[Spark][python]以DataFrame方式打开Json文件的例子
[Spark][python]以DataFrame方式打开Json文件的例子： [training@localhost ~]$ cat people.json {"name":"Alice","pcode":"94304"} {"name":"Brayden","age":30,"pcode":"9...
[Spark][Python]spark 从 avro 文件获取 Dataframe 的例子
[Spark][Python]spark 从 avro 文件获取 Dataframe 的例子 从如下地址获取文件： https://github.com/databricks/spark-avro/raw/master/src/test/resources/episodes.avro 导入到 hdf...
[Spark][Python]DataFrame select 操作例子
[Spark][Python]DataFrame中取出有限个记录的例子 的 继续 In [4]: peopleDF.select("age") Out[4]: DataFrame[age: bigint] In [5]: myDF=people.select("age") -------------...
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