【大数据技术Hadoop+Spark】Spark RDD设计、运行原理、运行流程、容错机制讲解（图文解释）
一、RDD的概念RDD（Resilient Distributed Dataset），即弹性分布式数据集，是一个容错的、并行的数据结构，可以让用户显式地将数据存储到磁盘和内存中，并且还能控制数据的分区。不同RDD之间可以通过转换操作形成依赖关系实现管道化，从而避免了中间结果的I/O操作，提高数据处理...
【大数据技术Hadoop+Spark】Spark架构、原理、优势、生态系统等讲解（图文解释）
一、Spark概述Spark最初由美国加州伯克利大学（UCBerkeley）的AMP（Algorithms， Machines and People）实验室于2009年开发，是基于内存计算的大数据并行计算框架，可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。Spark在诞生之初属于研究性项目，其诸多核心...
【大数据技术Hadoop+Spark】MapReduce概要、思想、编程模型组件、工作原理详解（超详细）
MapReduce是Hadoop系统核心组件之一，它是一种可用于大数据并行处理的计算模型、框架和平台，主要解决海量数据的计算，是目前分布式计算模型中应用较为广泛的一种。一、MapReduce核心思想MapReduce的核心思想是“分而治之”。所谓“分而治之”就是把一个复杂的问题，按照一定的“分解”方...
【大数据技术Hadoop+Spark】HDFS概念、架构、原理、优缺点讲解（超详细必看）
一、相关基本概念文件系统。文件系统是操作系统提供的用于解决“如何在磁盘上组织文件”的一系列方法和数据结构。分布式文件系统。分布式文件系统是指利用多台计算机协同作用解决单台计算机所不能解决的存储问题的文件系统。如单机负载高、数据不安全等问题。HDFS。英文全称为Hadoop Distributed F...
图解Spark Graphx实现顶点关联邻接顶点的collectNeighbors函数原理
一、场景案例在一张社区网络里，可能需要查询出各个顶点邻接关联的顶点集合，类似查询某个人关系比较近的都有哪些人的场景。在用Spark graphx中，通过函数collectNeighbors便可以获取到源顶点邻接顶点的数据。下面以一个例子来说明，首先，先基于顶点集和边来创建一个Graph图。该图的顶点...
【大数据处理框架】Spark大数据处理框架，包括其底层原理、架构、编程模型、生态圈
Spark大数据处理框架是一个开源的大数据处理框架，它可提供高效的内存计算，可在弹性、分布式的集群上运行。Spark框架的优势在于它能够更加高效地利用计算资源，提高数据处理速度，因此在大数据处理领域中广受欢迎。Spark框架的底层原理Spark框架的底层原理基于RDD（Resilient Distr...
五、【计算】Spark原理与实践（下） | 青训营笔记
👉引言💎学习的最大理由是想摆脱平庸，早一天就多一份人生的精彩；迟一天就多一天平庸的困扰。 热爱写作，愿意让自己成为更好的人............铭记于心🎉✨🎉我唯一知道的，便是我一无所知🎉✨🎉三、SparkSQL：1 名词解析D...
Spark 原理 ｜ 青训营笔记
Spark 原理 ｜ 青训营笔记这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的的第4天参考链接：1.第四届字节跳动青训营2.RDD介绍大数据处理引擎Spark介绍Spark生态组件：Spark Core：Spark核心组件，它实现了Spark的基本功能，包含任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统交互等...
Spark 原理_总体介绍_物理执行图 | 学习笔记
开发者学堂课程【大数据 Spark 2020版（知识精讲与实战演练）第三阶段：Spark 原理_总体介绍_物理执行图】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/689/detail/12008Sp...
Spark 原理_总体介绍_逻辑执行图 | 学习笔记
开发者学堂课程【大数据 Spark 2020版（知识精讲与实战演练）第三阶段：Spark 原理_总体介绍_逻辑执行图】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/689/detail/12007Sp...
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