[转载] Spark Streaming 设计原理
本文转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/47838090. 本站转载已经过作者授权。如需转载，请和原作者联系。 最近两年流式计算又开始逐渐火了起来，说到流式计算主要分两种：continuous-based 和 micro-batch。最近在使用基于 micro-batch...
Spark入门实战系列--7.Spark Streaming（上）--实时流计算Spark Streaming原理介绍
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在《倾情大奉送--Spark入门实战系列》获取 1、Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展，可以实现高吞吐量的、具备容错机制的实时流数据的处理。支持从多种数...
Spark shell的原理深入研究
Spark shell是一个特别适合快速开发Spark原型程序的工具，可以帮助我们熟悉Scala语言。即使你对Scala不熟悉，仍然可以使用这个工具。Spark shell使得用户可以和Spark集群交互，提交查询，这便于调试，也便于初学者使用Spark。 &...
Spark Streaming 原理剖析
通过源码呈现 Spark Streaming 的底层机制。 1. 初始化与接收数据 Spark Streaming 通过分布在各个节点上的接收器缓存接收到的流数据并将流数 据 包 装 成 Spark 能 够 处 理 的 RDD的格式 输入到Spark Streaming 之 后由Spark &n...
探秘Hadoop生态10：Spark架构解析以及流式计算原理
导语 spark 已经成为广告、报表以及推荐系统等大数据计算场景中首选系统，因效率高，易用以及通用性越来越得到大家的青睐，我自己最近半年在接触spark以及spark streaming之后，对spark技术的使用有一些自己的经验积累以及心得体会，在此分享给大家。 本文依次从spark生态，原理，基...
MapReduce Shuffle原理 与 Spark Shuffle原理
MapReduce的Shuffle过程介绍 Shuffle的本义是洗牌、混洗，把一组有一定规则的数据尽量转换成一组无规则的数据，越随机越好。MapReduce中的Shuffle更像是洗牌的逆过程，把一组无规则的数据尽量转换成一组具有一定规则的数据。 为什么MapReduce计算模型需要...
Spark的RDD原理以及2.0特性的介绍（转）
Spark 是什么 Spark 是 Apache 顶级项目里面最火的大数据处理的计算引擎，它目前是负责大数据计算的工作。包括离线计算或交互式查询、数据挖掘算法、流式计算以及图计算等。全世界有许多公司和组织使用或给社区贡献代码，社区的活跃度见 www.github.com/apache/s...
Spark SQL原理及实战
一、Spark SQL的发展 1、spark SQL和shark SparkSQL的前身是Shark，给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具，Hive应运而生，它是当时唯一运行在Hadoop上的SQL-on-Hadoop工具。但是MapReduce计算过程中...
Spark修炼之道（进阶篇）——Spark入门到精通：第七节 Spark运行原理
作者：周志湖 网名：摇摆少年梦 微信号：zhouzhihubeyond 本节主要内容 Spark运行方式 Spark运行原理解析 本节内容及部分图片来自： http://blog.csdn.net/book_mmicky/article/details/25714419 http://blog.cs...
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