Spark数据倾斜问题分析和解决
一、背景首先需要掌握 Spark DAG、stage、task的相关概念Spark的job、stage和task的机制论述 - 知乎task数量和rdd 分区数相关running task数=executor-core* num-executors (如果running task 没有达到乘积最大,...
spark 数据倾斜遇到过吗,如何解决数据倾斜?【重要】
1. 数据倾斜的产生:在 Spark 中,首先要明确产生数据倾斜的原因,数据倾斜产生的原因一般是某一个或者某几个 Partition 的数据特别大时,导致这几个 Partition 计算需要消耗相当长的时间,从而影响整个 job 执行变慢。在 Spark 中同一个应用程序分成多个 stage,这些 ...
spark full outer join 数据倾斜导致OOM
spark full outer join目前存在一个问题,那就是在数据倾斜的时候,会导致Execuotr OOM:具体的问题描述,可以见SPARK-24985,转述一下就是:SortMergeJoinExec类以下代码块的处理:doExecute || \/ case FullOuter =>...
Spark面试题(五)——数据倾斜调优
1、数据倾斜数据倾斜指的是,并行处理的数据集中,某一部分(如Spark或Kafka的一个Partition)的数据显著多于其它部分,从而使得该部分的处理速度成为整个数据集处理的瓶颈。数据倾斜俩大直接致命后果。1、数据倾斜直接会导致一种情况:Out Of Memory。2、运行速度慢。主要是发生在Sh...
Spark 当中数据倾斜具体解决方案是什么呢?
Spark 当中数据倾斜具体解决方案是什么呢?
Spark 当中数据倾斜是如何造成的呢?
Spark 当中数据倾斜是如何造成的呢?
Spark 当中数据倾斜具体应该是什么意思呢?
Spark 当中数据倾斜具体应该是什么意思呢?
spark中的数据倾斜的后果是什么?
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spark中的数据倾斜的原因是什么?
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spark中的数据倾斜的现象是什么?
spark中的数据倾斜的现象是什么?
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