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MySQL数据库优化技巧：提升性能的关键策略

MySQL作为最流行的开源关系型数据库管理系统之一，被广泛应用于各种规模的应用程序中。然而，在处理大规模数据和高并发访问时，MySQL的性能可能会受到影响。为了充分发挥MySQL的性能潜力，需要实施一系列优化技术。本文将介绍一些关键的MySQL优化技巧，帮助你提升数据库性能并提供更好的用户体验。合...

mysql如何提升性能？1核1g的服务器

实时数据接入：5分钟上手 Flink MySQL 连接器

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RDS MySQL 高效设计及性能调优

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MySQL字段的时间类型该如何选择？千万数据下性能提升10%~30%🚀

前言在MySQL中时间类型的选择有很多，比如：date、time、year、datetime、timestamp... 在某些情况下还会使用整形int、bigint来存储时间戳根据节省空间的原则，当只需要存储年份、日期、时间时，可以使用year、date、time 如果需要详细的时间，可以选择d...

【MySQL实战笔记】07 | 行锁功过：怎么减少行锁对性能的影响？-02 死锁和死锁检测

死锁和死锁检测在上一部分的例子里，影院余额这行的行锁在一个事务里不会停留很长时间，但是如果这个影院做活动，可以低价预售一年内所有的电影票，而且这个活动只持续一天。当活动时间开始的时候，MySQL就挂了，cpu消耗接近100%，但是整个数据库每秒执行不到100个事务。当并发系统里不同线程出现循环资...

[帮助文档] 使用Binlog Parallel Flush提升实例写性能

AliSQL为提升性能，在Binlog提交阶段做了Binlog Parallel Flush优化，开启优化可以有效提升实例的写性能。

MySQL数据库性能大揭秘：表设计优化的高效策略（优化数据类型、增加冗余字段、拆分表以及使用非空约束）

随着数据量的不断增加，查询效率的下降成为数据库管理者的头疼问题。优化查询语句是一方面，而更关键的是通过巧妙的表设计来提高系统性能。本文深入探讨了通过优化数据类型、增加冗余字段、拆分表和使用非空约束等方法，从而改进表的设计，从根本上提高查询性能的策略。通过实际示例，我们展示了选择合适的整数类型、增加冗...

MySQL查询优化：提速查询效率的13大秘籍（合理使用索引合并、优化配置参数、使用分区优化性能、避免不必要的排序和group by操作）（下）

MySQL数据库是众多应用的核心，提升其性能关系到整个系统的效率。本文是13个优化mysql查询的秘诀的第三篇文章，本文将分享4个精炼而实用的MySQL性能优化技巧，涵盖了合理使用索引合并、优化配置参数、使用分区优化性能、避免不必要的排序和group by操作。学完这篇文章，我们将掌握了mysql查...