python在Scikit-learn中用决策树和随机森林预测NBA获胜者
在本文中，我们将以Scikit-learn的决策树和随机森林预测NBA获胜者。美国国家篮球协会（NBA）是北美主要的男子职业篮球联赛，被广泛认为是首屈一指的男子职业篮球联赛在世界上。它有30个团队（美国29个，加拿大1个）。 在 常规赛期间，每支球队打82场比赛，每场41场。一支球队每年会有四次面对...
Python获取NBA历史巨星和现役所有球员生涯数据曲线
1.序之前用 Python 写过一个自动生成球员职业生涯数据的程序，没想到反响很好，本人也感到很欣慰。很多人问我怎么做的，如何学 python 的，也有提建议说集成到 web 里面的。其实最开始我也是考虑到集成到 web 里面，但是由于时间关系，只是简单的做了一下，没想到引起了大家的关注和建议。所以...
用 Python 自动获取NBA现役球员的职业生涯数据曲线
前言作为一个看了多年篮球的 NBA球迷，一直在想用 python 和篮球一起来写点什么加上最近在学习 pyecharts ，所以就有了下面这篇文章：根据输入的球队和球员名字，自动生成该球员职业生涯数据曲线图！✨ 效果火箭哈登勇士格林我只挑了两个球员，感兴趣的朋友可以在后台回复 “nba” 获取源码。...
Python实战｜用决策树实现NBA获胜球队预测
NBA预测获胜球队数据获取因为疫情原因导致NBA2019-2020赛季没有进行完，所以我们使用NBA2018-2019赛季的数据进行预测，数据获取方式有下面两种：通过网站获取我们可以通过网站去获取任意一年的所有场次比赛数据，获取方式如下：在浏览器中访问https://www.basketball-r...
利用Python实现NBA球员分析绘制数据可视化图表
1.爬虫获取2.爬虫获取怎么爬 ①获取地址 ②请求网站 requests ③获取数据 分析数据3.绘制一个可视化图表4.渲染图标import requests #对目标网址发送请求 from lxml import etree #获取地址 url = 'https://nba.hupu.com/pl...
Python爬虫系列实战-采集NBA常规赛数据分析三分命中率
爬取的网站为：stat-nba.com，这里爬取的是NBA2016-2017赛季常规赛至2017年1月7日的数据；改变url_header和url_tail即可爬取特定的其他数据。import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') impor...
朋友很喜欢打篮球，我用Python爬取了1000张他喜欢的NBA球星图片送给他【内附源码】
大家好，我是辣条。前言朋友快过生日了，不知道送啥礼物【绝对不是因为我抠】，想着他非常喜欢打篮球，篮球他很多个了，应该也不会缺【不会是因为篮球贵】，那我就用技术白嫖点东西送给他吧，爬虫首当其冲呀，必须安排一波，于是我的灵感来了，爬取一波他喜欢的NBA球星图片送给他，再整点活合作一张大图，那效果不就出来...
通过KNN算法预测数据所属NBA球员——Python实现
项目介绍 通过得分，篮板，助攻，出场时间四个数据来预测属于哪位球员。 选取了'LeBron James','Chris Paul','James Harden','Kevin Love','Dwight Howard'五位球员单场数据。 数据来源 本文使用数据全部来自于科赛网 ，字段解释如下： 字段...
用 Python 分析过去四年的比赛数据，实力最强的 NBA 球队原来是它
分类作为一种监督学习方法，要求必须事先明确知道各个类别的信息，并且断言所有待分类项都有一个类别与之对应。但是很多时候上述条件得不到满足，尤其是在处理海量数据的时候，如果通过预处理使得数据满足分类算法的要求，则代价非常大，这时候可以考虑使用聚类算法。 聚类属于无监督学习，相比于分类，聚类不依赖预定义的...
NBA 史上实力最弱的球队是哪个？用 Python + SQL 我们找到了答案
文中部分代码会有“代码补完”字样的注释，是留给读者自己补完并在线评测的，相当于小作业，这里就请大家自行脑补吧。（编者注：每个需要补充的部分都给出了提示信息） 01. elo值 elo值就像现在竞技网游里的天梯系统，队伍在每场比赛后会根据表现有所调整，胜增败减，小胜小增，大胜大...
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