数据分析 | Numpy实战(一) - 分析某单车骑行时间
关于数据科学的学习，咸鱼也进行了一段时间，但是光学不练是学一点忘一点，所以咸鱼找了一些某共享单车的数据进行一点简单的数据分析。思路整理咸鱼也是第一次动手写数据分析相关的代码，所以咸鱼上网找了一张大致的流程图，且以此整理思路，分隔代码。图 | 源自网络在企业实际开发中各个步骤的代码不会像咸鱼下面的代码...
你必须掌握的Python数据分析工具之Numpy
Python是数据分析领域极受喜爱的主流程序语言。这里主要介绍Numpy的常用用法。如果你是从事数据分析、或者人工智能等相关领域，而所用的语言又是Python的话，以下知识点都应该 “张口就来” 。建议收藏，有事没事拿出来看两遍。Numpy 在使用Numpy之前的话，我们需要先导入它：import...
数据分析从0到1----Numpy篇（二）
广播机制广播(Broadcast)是numpy对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式，对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。如果两个数组a和b形状相同,即满足a.shape ==- b.shape，那么 a×b的结果就是a与b数组对应位相乘。这要求维数相同,且各维度的长度相同。但如果两个...
数据分析从0到1----Numpy篇（一）
前言本文只适用于已经了解如何使用jupyter的选手,因此如果不知道或者不了解jupyter的使用,那么应该先学一下.本文主要用于指导新手入门了解各种函数的使用,具体函数的使用方法可以寻找一些其他资料或者查看下方我贴出的官方文档,本文所有代码基于Anaconda5.3.0版本Anaconda5.3....
Python数据分析之Numpy初体验
前言本文阅读需要您对python有一点基础，如果有不懂得概念，请善用搜索引擎。导入我们有多种导入方法不过，我比较推荐的是：import numpy as np这样，我们就完成了导入工作数组对象及其索引我们引入两个数组a = [1,2,3,4] b = [2,3,4,5]如果我们需要将a的元素相加，我...
python数据分析-NumPy学习（下）
7.数组运算a.数组运算的通用函数函数说明numpy.sqrt(array)平方根函数numpy.exp(array)e^array[i]的数组numpy.abs/fabs(array)计算绝对值numpy.square(array)计算各元素的平方 等于array**2numpy.log/log1...
python数据分析-NumPy学习（中）
ndarray.dtype描述数组中元素类型的对象。可以使用标准Python类型创建或指定dtype。另外，NumPy提供了自己的类型。numpy.int32，numpy.int16和numpy.float64是一些示例。import numpy as np ary = np.array([1, 2...
python数据分析-NumPy学习（上）
一、 数据分析环境搭建1. anaconda环境搭建Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。Conda 是为 Python 程序创建的，适用于 Linux，OS X 和Windows，也可以打包和分发其他软件 。最流行的 Py...
Python数据分析之numpy数组全解析
什么是numpynumpy是一个在Python中做科学计算的基础库，重在数值计算，也是大部分Python科学计算库的基础库，多用于大型、多维数据上执行数值计算。在NumPy 中，最重要的对象是称为 ndarray 的N维数组类型，它是描述相同类型的元素集合，numpy所有功能几乎都以ndarray为...
Python数据分析——numpy与pandas数据合并
import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame # Numpy数据合并 arr = np.random.randint(0,10,(3,3)) arr # concatenate((a1, a2, ...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
