容器服务预测服务利用 TFRecord 和 HDFS 准备 TensorFlow 训练数据
数据准备和预处理在一个深度学习训练过程中扮演着非常重要的角色，它影响着模型训练的速度和质量。 而 TensorFlow 对于 HDFS 的支持，将大数据与深度学习相集成，完善了从数据准备到模型训练的完整链条。在阿里云容器服务深度学习解决方案中，为 TensoFlow 提供了 OSS、NAS 和 HD...
深度学习小技巧（一）：如何保存和恢复TensorFlow训练的模型
更多深度文章，请关注云计算频道：https://yq.aliyun.com/cloud 深度学习小技巧（二）：如何保存和恢复scikit-learn训练的模型 如果深层神经网络模型的复杂度非常高的话，那么训练它可能需要相当长的一段时间，当然这也取决于你拥有的数据量，运行模型的硬件等等。在大多数情况下...
如何用TensorFlow训练聊天机器人（附github）
前言 实际工程中很少有直接用深度学习实现端对端的聊天机器人，但这里我们来看看怎么用深度学习的seq2seq模型来实现一个简易的聊天机器人。这篇文章将尝试使用TensorFlow来训练一个基于seq2seq的聊天机器人，实现根据语料库的训练让机器人回答问题。 seq2seq 关于seq2seq的机制原...
如何用TensorFlow训练词向量
前言 前面在《谈谈谷歌word2vec的原理》文章中已经把word2vec的来龙去脉说得很清楚了，接下去这篇文章将尝试根据word2vec的原理并使用TensorFlow来训练词向量，这里选择使用skip-gram模型。 语料库的准备 这里仅仅收集了网上关于房产新闻的文章，并且将全部文章拼凑到一起形...
TensorFlow 1.0 正式发布；微软开源无人机虚拟训练平台 AirSim | AI开发者头条
TensorFlow 1.0 正式发布！ 在昨晚揭幕的 TensorFlow 开发者峰会上，谷歌正式发布了 TensorFlow 1.0 版本。新版本带来三大主要优化： 大幅提升的运算速度，尤其是对于多 GPU、分布式计算场景。 对高级别 API 有更好的兼容性，尤其...
使用TensorFlow提供的slim模型来训练数据模型供iOS使用
1、下载slim模型包： cd /Users/javalong/Download git clone https://github.com/tensorflow/models/ 2、 数据可以是slim提供的数据集或者是自己采集的图片 2.1、下载slim提供的数据集flowers 2....
TensorFlow 训练好模型参数的保存和恢复代码
TensorFlow 训练好模型参数的保存和恢复代码，之前就在想模型不应该每次要个结果都要重新训练一遍吧，应该训练一次就可以一直使用吧。 TensorFlow 提供了 Saver 类，可以进行保存和恢复。下面是 TensorFlow-Examples 项目中提供的保存和恢复代码。 ''' Save ...
利用TFRecord和HDFS准备TensorFlow训练数据
本系列将利用阿里云容器服务的机器学习解决方案，帮助您了解和掌握TensorFlow，MXNet等深度学习库，开启您的深度学习之旅。 第一篇： 打造深度学习的云端实验室 第二篇： GPU资源的监控和报警，支撑高效深度学习的利器 第三篇： 利用TFRecord和HDFS准备TensorFlow训练数据 ...
TensorFlow训练Logistic回归
Logistic回归 在用线性模型进行回归训练时，有时需要根据这个线性模型进行分类，则要找到一个单调可微的用于分类的函数将线性回归模型的预测值关联起来。这时就要用到逻辑回归，之前看吴军博士的《数学之美》中说腾讯和谷歌广告都有使用logistics回归算法。 如下图，可以清晰看到线性回归和逻辑回归的关...
TensorFlow训练单特征和多特征的线性回归
线性回归 线性回归是很常见的一种回归，线性回归可以用来预测或者分类，主要解决线性问题。相关知识可看“相关阅读”。 主要思想 在TensorFlow中进行线性回归处理重点是将样本和样本特征矩阵化。 单特征线性回归 单特征回归模型为：y=wx+b 构建模型 X = tf.placeholder(tf.f...
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