K-means聚类算法一文详解+Python代码实例
前言博主共参与了数十场数学建模，其中对于未给出标签的数据进行分析时一般第一个想到的就是聚类算法。聚类算法分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。聚类（Cluster）分析是由若干模式（Pattern）组成的...
使用Python实现K-means 算法-------文章中有源码
一、实验目的使用Python实现K-means 算法。二、实验原理（1）（随机）选择K个聚类的初始中心；（2）对任意一个样本点，求其到K个聚类中心的距离，将样本点归类到距离最小的中心的聚类，如此迭代n次；（3）每次迭...
python 数据分析k-means聚类分析
常见的数据分析模型有回归，分类，聚类此次介绍的是无监督学习方面的聚类分析代码所有代码可直接运行1 读取数据方法其实pandas有更方便的pd.readcsv方法实现快速读取csv数据集，还有其它方法读取各种数据集import numpy as npdef loadDataSet(filename):...
通过k-means进行图像量化压缩--python实现
image.png 逻辑梳理 对于电脑来说，每种颜色都会有一个对应RGB值，比如黑色是[0,0,0]，白色是[255,255,255]，所以RGB模式下，最多可以区分16581375(255的三次方)种颜色。 另外我们知道，一张图片的大小与分辨率正相关，但其实也与图片颜色的复杂度是正相关的，相同分辨...
k-means （python）算法
转:http://www.daniweb.com/forums/thread31449.html什么都不说了，直接看代码吧。注解 应该写的比较详细 # liukaiyi # 注 k-means ，维度类型 - 数值形式 (&n...
(转) K-Means聚类的Python实践
本文转自： http://python.jobbole.com/87343/ K-Means聚类的Python实践 2017/02/11 · 实践项目 · K-means, 机器学习 分享到：1 原文出处：&...
【机器学习算法-python实现】K-means无监督学习实现分类
1.背景 无监督学习的定义就不多说了，不懂得可以google。因为项目需要，需要进行无监督的分类学习。 K-means里面的K指的是将数据分成的份数，基本上用的就是算距离的方法。 &nbs...
机器学习算法与Python实践之（五）k均值聚类（k-means）
机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python，然后也想对一些机器学习算法加深下了解，所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。恰好遇见这本同样定位的书籍，所...
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