【数据结构查找算法篇】----线性查找【实战项目】
作为一名对技术充满热情的学习者，我一直以来都深刻地体会到知识的广度和深度。在这个不断演变的数字时代，我远非专家，而是一位不断追求进步的旅行者。通过这篇博客，我想分享我在某个领域的学习经验，与大家共同探讨、共同成长。请大家以开放的心态阅读，相信你们也会在这段知识之旅中找到启示。 前言...
【模式识别】探秘判别奥秘：Fisher线性判别算法的解密与实战
1 初识模式识别模式识别是一种通过对数据进行分析和学习，从中提取模式并做出决策的技术。这一领域涵盖了多种技术和方法，可用于处理各种类型的数据，包括图像、语音、文本等。以下是一些常见的模式识别技术：图像识别：计算机视觉：使用计算机和算法模拟人类视觉，使机器能够理解和解释图像内容。常见的应用包括人脸识别...
【Matlab智能算法】极限学习机-遗传算法(ELM-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
1.背景条件要求：对于未知模型（函数表达式未知）求解极值。条件：已知模型的一些输入输出数据。程序的示例是根据用神经网络遗传算法寻优非线性函数 y = x 1 2 + x 2 2 y = x_1^2+x_2^2y=x12+x22 的极值，输入参数有2个，输出参数有1个，易知函数有极小值0，极小值点为(...
【Matlab智能算法】Elman神经网络-遗传算法(Elman-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
1.背景条件要求：对于未知模型（函数表达式未知）求解极值。条件：已知模型的一些输入输出数据。程序的示例是根据用神经网络遗传算法寻优非线性函数 y = x 1 2 + x 2 2 y = x_1^2+x_2^2y=x12+x22 的极值，输入参数有2个，输出参数有1个，易知函数有极小值0，极小值点为(...
【Matlab智能算法】RBF神经网络-遗传算法(RBF-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
1.背景条件要求：对于未知模型（函数表达式未知）求解极值。条件：已知模型的一些输入输出数据。程序的示例是根据用神经网络遗传算法寻优非线性函数 y = x 1 2 + x 2 2 y = x_1^2+x_2^2y=x12+x22 的极值，输入参数有2个，输出参数有1个，易知函数有极小值0，极小值点为(...
【程序员必须掌握的算法】【Matlab智能算法】GRNN神经网络-遗传算法(GRNN-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
1.背景条件要求：对于未知模型（函数表达式未知）求解极值。条件：已知模型的一些输入输出数据。程序的示例是根据用神经网络遗传算法寻优非线性函数 y = x 1 2 + x 2 2 y = x_1^2+x_2^2y=x12+x22 的极值，输入参数有2个，输出参数有1个，易知函数有极小值0，极小值点为(...
【Matlab智能算法】BP神经网络-遗传算法(BP-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值
目前关于神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数求极值的博客资源已经不少了，我看了下来源，最初的应该是来自于Matlab中文论坛，论坛出版的《MATLAB神经网络30个案例分析》第4章就是《神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优》。1.背景条件要求：对于未知模型（函数表达式未知）求解极...
【算法训练-动态规划 二】【线性DP问题】连续子数组的最大和、乘积最大子数组、最长递增子序列
废话不多说，喊一句号子鼓励自己：程序员永不失业，程序员走向架构！本篇Blog的主题是【动态规划】，使用【数组】这个基本的数据结构来实现，这个高频题的站点是：CodeTop，筛选条件为：目标公司+最近一年+出现频率排序，由高到低的去牛客TOP1...
【Python】蒙特卡洛模拟 | PRNG 伪随机数发生器 | 马特赛特旋转算法 | LCG 线性同余算法 | Python Random 模块
猛戳订阅！ 👉 《一起玩蛇》🐍💭 写在前面：本篇博客将介绍经典的伪随机数生成算法，我们将 重点讲解 LCG(线性同余发生器) 算法与马特赛特旋转算法，在此基础上顺带介绍 Python 的 random 模块。 本...
【Python查找算法】二分查找、线性查找、哈希查找
1 二分查找算法 二分查找（Binary Search）是一种用于在有序数据集合中查找特定元素的高效算法。它的工作原理基于将数据集合分成两半，然后逐步缩小搜索范围，直到找到目标元素或确定目标元素不存在。以下是二分查找的工作原理的详...
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