AI Earth共享算法分析模块不能购买增值服务吗?
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YOLOv5改进算法之添加CA注意力机制模块
1.CA注意力机制CA(Coordinate Attention)注意力机制是一种用于加强深度学习模型对输入数据的空间结构理解的注意力机制。CA 注意力机制的核心思想是引入坐标信息,以便模型可以更好地理解不同位置之间的关系。如下图:1. 输入特征: CA 注意力机制的输入通常是一个特征图,它通常是卷...
Yolov5改进算法之添加Res2Net模块
1. Res2Net介绍1.1 Res2Net的背景和动机ResNet是一种非常成功的深度卷积神经网络,但它存在一些问题。其中最重要的问题之一是对不同尺度和分辨率特征的建模不足。传统的ResNet块只使用单一的残差连接来传递信息,这意味着网络可能无法有效地捕获不同层次的特征。Res2Net的动机是通...
AI Earth试用insar形变算法模块时,选择国外数据范围之后提示缺少影像数据是为什么?
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【Tensorflow深度学习】优化算法、损失计算、模型评估、向量嵌入、神经网络等模块的讲解(超详细必看)
觉得有帮助请点赞关注收藏~~~一、优化算法1)Adam算法: 基于一阶或二阶动量(Moments)的随机梯度下降算法,动量是非负超参数,主要作用是调整方向梯度下降并抑制波动。此算法适用于数据量和参数规模较大的场合。(2)SGD算法: 动量梯度下降算法。(3)Adagrad算法: 学习率与参数更新频率...
【Python】蒙特卡洛模拟 | PRNG 伪随机数发生器 | 马特赛特旋转算法 | LCG 线性同余算法 | Python Random 模块
猛戳订阅! 👉 《一起玩蛇》🐍💭 写在前面:本篇博客将介绍经典的伪随机数生成算法,我们将 重点讲解 LCG(线性同余发生器) 算法与马特赛特旋转算法,在此基础上顺带介绍 Python 的 random 模块。 本...
AI Earth的InSAR形变算法模块,还可以加时长嘛?
AI Earth的InSAR形变算法模块,还可以加时长嘛?刚试了滑坡的形变,还想试试沉降区形变效果如何
【机器学习-决策树模块-基础算法-2)C4.5算法】
承接上一篇决策树ID3算法:http://blog.csdn.net/qq_36396104/article/details/79278779二、C4.5C4.5算法是Quinlan提出的一系列算法,包括C4.5 决策树、C4.5剪枝和 C4.5规则(C4.5 Tree-C4.5Pruning-C4...
【机器学习-决策树模块-基础算法-1)ID3算法】
决策树最最最基础的三个算法: 对于什么是决策树,决策树的基本概念网上已经多的不能再多了这里不再赘述,直接切入正题,决策树的算法以及实现。至于遇到的必须要掌握的信息论相关知识,我会在这篇文章里根据自己遇到的知识来持续更新:点击打开链接:(http://blog.csdn.net/qq_3...
Boost库学习笔记(二)算法模块-C++11标准
Boost库学习笔记(二)算法模块-C++11标准一、综述Boost.Algorithm是一系列人通用推荐算法的集合,虽然有用的通用算法很多,但是为了保证质量和体积,并不会将太多通用算法通过审查测试添加进来。Boost.Algorithm依赖Boost.Range, Boost.Assert, Bo...
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