MIT人工智能算法披露：我们如何用 200 万张图片预见 1.5 秒后的世界？
我们生活在物理世界里，但往往没有深入思考这样一个问题：自己是如何迅速理解周边事物的？ 人类能够对背景的变化、事物之间的相互关联等等做出非常自然的反应。而且，这些反应并不会耗费我们多少注意力，同时还能处理得非常妥帖。 但是，人类的这种与生俱来的能力对于机器来说就没那么简单了。对于一个事物，其潜在发展的...
Java图片上查找图片算法
之前用按键精灵写过一些游戏辅助，里面有个函数叫FindPic，就上在屏幕范围查找给定的一张图片，返回查找到的坐标位置。 现在，Java来实现这个函数类似的功能。 算法描述： 屏幕截图，得到图A，(查找的目标图片为图B)； 遍历图A的像素点，根据图B的尺寸，得到图B四个角映射到图A上的...
对盗图、盗文、盗墓深恶痛绝吗？PostgreSQL结合余弦、线性相关算法 在文本、图片、数组相似 等领域的应用 - 3 rum, smlar应用场景分析
标签 PostgreSQL , 文本相似性分析 , tf , idf , tf-idf , tag , 相关性 , 余弦相关性 , 线性相关性 , 关键词 , tfidf向量 , rum , smlar , cosine 背景 前面介绍了tf-idf算法，以及它在文本分析中的应用(提取关键词)，参考...
对盗图、盗文、盗墓深恶痛绝吗？PostgreSQL结合余弦、线性相关算法 在文本、图片、数组相似 等领域的应用 - 2 smlar插件详解
标签 PostgreSQL , 文本分析 , cosine , smlar , 相似性 , simlar , tf , idf , tf-idf , tag 背景 以2个例子作为开始， 例1 在数据库中有两条这样的记录 "I want a dog" // 狗 "I want a chihuahua"...
对盗图、盗文、盗墓深恶痛绝吗？PostgreSQL结合余弦、线性相关算法 在文本、图片、数组相似 等领域的应用 - 1 理论 - tf/idf
标签 PostgreSQL , 文本分析 , tf , idf , tf-idf , tag 背景 很多网站有标签的功能，会根据网页自动生成标签，标签实际上就是该网页的关键词，比如一个卖手机的网页，那么标签是如何生成的呢？ 在一篇文档里面，是不是出现越多的词，就越是关键词呢？ 比如在中文里面的、是、...
图片相似算法（1）
灰度了解： 灰度就是没有色彩，RGB色彩分量全部相等。如果是一个二值灰度图象，它的象素值只能为0或1，我们说它的灰度级为2。用个例子来说明吧:一个256级灰度的图象，如果RGB三个量相同时，如：RGB(100,100,100)就代表灰度为100,RGB(50,50,50)代表灰度为50。 彩色图象的...
使用LRU算法缓存图片,android 3.0
在您的UI中显示单个图片是非常简单的，如果您需要一次显示很多图片就有点复杂了。在很多情况下 (例如使用 ListView, GridView 或者 ViewPager控件)， 显示在屏幕上的图片以及即将显示在屏幕上的图片数量是非常大的(例如在图库中浏览大量图片)。 在这些控件中，当一个子控...
图片像素对比OpenCV实现，实现人工分割跟算法分割图像结果的对比
图片对比，计算不同像素个数，已经比率。实现人工分割跟算法分割图像结果的对比，但是只能用灰度图像作为输入 // imageMaskComparison.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // // imageMaskComparison.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 ...
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