Matlab|基于BP神经网络进行电力系统短期负荷预测
摘要使用BP神经网络实现简单的电力负荷回归预测任务。主要的步骤为：导入数据、数据归一化、建立BP神经网络、训练BP神经网络、使用测试数据预测负荷情况、误差分析以及绘图。一、电力负荷数据导入使用Matlab中的xlsread函数从指定的excel文件中提取电力负荷数据，可以自己制定需要导入的天数，这里...
电力系统潮流【牛顿-拉夫逊法】（4节点、5节点、6节点、9节点）（Matlab代码实现）
1 概述最初，电力系统潮流计算是通过人工手算的。后来为了适应电力系统日益发展的需要，计算机网络已经形成，为了电力系统的潮流计算提供了物质基础。电力系统潮流计算是电力系统分析计算中最基本的内容，也是的电力系统运行及设计中必不可少的工具。根据系统给定的运行条件、网络接线及元件参数，通过潮流计算可以确定各...
电力系统潮流计算（牛顿-拉夫逊法、高斯-赛德尔法、快速解耦法）【6节点 9节点 14节点 26节点 30节点 57节点】（Matlab代码实现）
1 概述最初，电力系统潮流计算是通过人工手算的。后来为了适应电力系统日益发展的需要，计算机网络已经形成，为了电力系统的潮流计算提供了物质基础。电力系统潮流计算是电力系统分析计算中最基本的内容，也是的电力系统运行及设计中必不可少的工具。根据系统给定的运行条件、网络接线及元件参数，通过潮流计算可以确定各...
【电力系统优化调度】计及源荷两侧不确定性的含风电电力系统低碳调度（Matlab代码实现）
💥1 概述文献来源：节能减排、大力开发风电等新能源是电力行业发展的必然趋势［1-2］ 。但风电等新能源发电属于波动性电源，其不确定性给系统稳定运行带来了严重的安全隐患［3］ 。当风电大规模并网时，为保证电网安全运行会造成弃风现象，同时导致系统旋转备用容量大幅增加...
电力系统电价与温度模型（Matlab代码实现）
1 数学模型用于模拟电价的模型是一个简化形式的混合模型，如下图1所示。其根本驱动因素是天然气价格和气温。该模型在内部捕获了驱动因素与电价的关系之间的关系，以及与一天中的时间、一周中的哪一天和节假日的关系。天然气价格模型是一种简化的均值回归随机微分方程模型。温度模型是参数函数和时间序列模型的组合。模拟...
【电力系统综合能源】“双碳“背景下|综合能源系统中的经济-二氧化碳排放协调最优调度和敏感性分析研究（Matlab代码实现）
💥1 概述综合能源系统（IES）因其在能源效率和可再生能源消费方面的优异表现而在工程应用中具有广阔的前景。在IES中，热舒适度同时受到加热功率，建筑物参数和室外温度的影响。因此，室外温度的不确定性会对热舒适性带来一些不利影响，在IES的调度决策中需要考虑这一点。“双碳”战略倡导绿色、环保、低碳的生...
【状态估计】电力系统状态估计中的异常检测与分类（Matlab代码实现）
💥1 概述电力系统状态估计正面临不同类型的 异常。这些可能包括由严重测量误差或 通信系统故障。负载或发电的突然变化可能是 根据实现的状态估计方法被视为异常。 此外，将电网视为一个信息物理系统，状态 估计容易受到错误数据注入攻击。现有的 异常分类的方法无法准确分类（区分 之间）上述三种类型的异常，尤...
电力系统的延时功率流 （CPF）的计算【 IEEE-14节点】（Matlab代码实现）
1 概述电力系统的潮流计算对于电网的前期规划、运行优化都具有重要参考意义。本分旨在通过matlab,分别可以使用牛顿-拉夫逊法、PQ快速分解法、直流潮流法对复杂电力网络进行潮流计算并针对计算精度、算法复杂度等方面对三种潮流分析方法进行比较和讨论。电力系统的潮流计算是对于电力系统网络进行静态分析的一种...
电力系统机组组合优化调度（IEEE14节点、IEEE30节点、IEEE118节点）（Matlab代码实现）
1 概述本文提出一种确定机组组合的降维半解析动态规划方法,可以与其他经济调度算法相结合,用以解决多种约束条件下的机组组合问题。该方法通过比较各时段负荷及机组参数,剔除各时段下不满足要求的组合状态,从而减少动态规划中的状态点数;根据机组的最小连续运行、停运时间限制,以及机组功率上升、下降速度的约束,剔...
(Matlab)基于蝙蝠算法实现电力系统经济调度
摘要：基于Matalb平台，构建基于蝙蝠活动行为的蝙蝠优化算法，对一个含有6个火电机组的电力系统进行优化调度，其中优化调度的目标函数为火电机组运行成本最小，其中约束条件有：功率平衡约束，火电机组最大最小出力约束，火电机组爬坡约束，网络潮流约束，等。结果表明&...
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