MATLAB|【免费】融合正余弦和柯西变异的麻雀优化算法SCSSA-CNN-BiLSTM双向长短期记忆网络预测模型
主要内容 该程序实现多输入单输出预测，通过融合正余弦和柯西变异改进麻雀搜索算法，对CNN-BiLSTM的学习率、正则化参数以及BiLSTM隐含层神经元个数等进行优化，并对比了该改进算法和粒子群、灰狼算法在优化方面的优势。该程序数据选用的是一段风速数据，数据较为简单，方便同学进行替换学习...
理解并应用机器学习算法：神经网络深度解析
引言 在机器学习的广袤领域中，神经网络（Neural Networks, NN）占据了举足轻重的地位。从简单的感知机到复杂的深度神经网络（Deep Neural Networks, DNN），它们已经广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等多个领域，并取得了令人瞩目的成果。本文将深入解析神经网络...
【专栏】运营商动态路由的神器 ：IS-IS 协议
在当今的数字化时代，网络已经成为我们生活中不可或缺的一部分。无论是个人用户还是企业，都在依赖着稳定、高效的网络连接。而在庞大的网络结构中，路由协议扮演着至关重要的角色。它们负责确定数据包在网络中的传输路径，确保信息能够准确、迅速地达到目的地。众多路由协议中，Intermediate System t...
R语言社区发现算法检测心理学复杂网络：spinglass、探索性图分析walktrap算法与可视化
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24613 我们在心理学网络论文中看到的一个问题是，作者有时会对其数据的可视化进行过度解释。这尤其涉及到图形的布局和节点的位置，例如：网络中的节点是否聚集在某些社区。 下面我将详细讨论这个问题，并提供一个关于如何识别网络中项目社群的基本R教程。非常欢...
数据分享|Python用Apriori算法关联规则分析亚马逊购买书籍关联推荐客户和网络图可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26999 Apriori 算法是一个相当新的算法，由 Agrawal 和 Srikant 于 1994 年提出。它是一种用于频繁项集挖掘的算法，允许公司理解和组织向上销售和交叉销售活动。 最强大的应用程序之一是我们在亚马逊上在线购物时看到的推荐系统...
一阶优化算法启发，北大林宙辰团队提出具有万有逼近性质的神经网络架构的设计方法
在人工智能领域，深度学习技术的发展日新月异，其中神经网络的设计和优化是推动这一领域进步的关键因素。近年来，北京大学的林宙辰团队在这一领域取得了突破性进展，他们提出了一种基于一阶优化算法的神经网络架构设计方法，旨在构建具有万有逼近性质的深度学习模型。这一研究成果不仅为神经网络的设计提供了新的视角，也为...
R语言社区检测算法可视化网络图：ggplot2绘制igraph对象分析物种相对丰度
我们使用R中的igraph包，产生了网络的图形。 但是很难将这些图表放到演讲和文章中，因为图表很难根据需要定制。使用igraph中的绘图功能可以得到你想要的结果，但用ggplot对工作更有帮助。所以本文探索了一种在ggplot中创建igraph绘图的方法。 igraph图 首先，我带入数据，这是一个...
基于yolov2深度学习网络的螺丝螺母识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 在工业自动化和质量控制领域，准确且高效的螺丝螺母识别至关重要。深度学习方法，特别是基于卷积神经网络（CNN）的目标检测技术，因其卓越的特征提取能力，成为解决此类问题的有效手段。YOLOv2作为实时目标检测领域的代表...
R语言最大流最小割定理和最短路径算法分析交通网络流量拥堵问题
我们根据一些论文中提到的示例，使用最大流最小割定理将流量拥塞降至最低， 并应用了最短路径分析了交通瓶颈。 我们可以在下面看到 map=openp(map) plot(map) ...
AI人工智能 最常见的机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、K近邻和神经网络
机器学习是人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的一个重要组成部分。它是一种通过数据和模型自动化推理、预测和决策的技术。在机器学习中，算法是核心。算法是计算机根据数据和任务要求自动推断出来的规则和方法。 本文将详细介绍AI人工智能最常见的机器学习算法。 线性回归 线性回...
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