AI与人类联手,智能排序人类决策:RLHF标注工具打造协同标注新纪元,重塑AI训练体验
AI与人类联手,智能排序人类决策:RLHF标注工具打造协同标注新纪元,重塑AI训练体验 在大模型训练的 RLHF 阶段,需要人工对模型生成的多份数据进行标注排序,然而目前缺乏开源可用的 RLHF 标注平台。 RLHF 标注工具 是一个简单易用的,可以在大模型进行 RLHF(基于人类反馈的强化学习)标...
函数计算 为什么不训练一个FC专属的AI机器人?
函数计算 为什么不训练一个FC专属的AI机器人?做个模板,比如导入过程,训练过程。实际效果,感觉比那些demo好多了。
【Hello AI】安装和使用AIACC-ACSpeed-分布式训练场景的通信优化库
AIACC-ACSpeed专注于分布式训练场景的通信优化库,通过模块化的解耦优化设计,实现了分布式训练在兼容性、适用性和性能加速等方面的升级。本文为您介绍安装和使用AIACC-ACSpeed v1.1.0的方法。前提条件已创建阿里云GPU实例,且GPU实例需满足以下要求:操作系统为Alibaba C...
人工智能(AI)之计算机视觉和自然语言训练文件
学习了一段时间人工智能,不能算会什么东西,但整理了和获取了一些火车(Train)文件,计算机视觉的和NLP的语料库。这2个方向再很多时候是相辅相成、相互依存、相互使用的。所以都得会。我将我这6个月获得的Train文件分享给大家,持续更新,有最新的我就放上去。免去大家苦苦度娘的辛苦。计算机视觉Imag...
【Hello AI】如何安装AIACC-Training(AIACC训练加速)
AIACC-Training支持基于主流人工智能(包括PyTorch、TensorFlow、MXNet、Caffe等)搭建的模型进行分布式训练。在接口层面上,目前AIACC-Training兼容了PyTorch DDP以及Horovod的API,对于原生使用上述分布式训练方法的训练代码,可以做到无感...
训练数据集污染与模型算法攻击将成为AI新的棘手问题
AI的迅猛发展给各行各业带来了巨大的改变,然而,随着技术的进步,我们也面临着一些新的挑战。其中,训练数据集污染和模型算法攻击成为了AI领域的新难题,它们以一种不可忽视的方式影响着模型的性能和社会的公正性。 首先,训练数据集污染是一种恶意手段,通过操纵用于训练模型的数据,攻击者可以影响模型的输出结果。...
寒武纪AI训练卡MLU370-X8荣获2023年度卓越创新产品奖
12月5日,由《经济观察报》、经观传媒共同举办的2023年度创新峰会于北京举行。此次峰会以“创新聚能·共链未来”为主题,邀请了近40位来自政、商、产、学、研等各界的重磅嘉宾,从企业数字化转型、司库建设、低碳转型、ESG、国药维新、数智融合等诸多热点领域分享前沿动态和创新实践。峰会现场还正式颁布了20...
【Hello AI】AIACC-ACSpeed-AI分布式训练通信优化库
AIACC-ACSpeed(AIACC 2.0-AIACC Communication Speeding)是阿里云推出的AI分布式训练通信优化库AIACC-Training 2.0版本。相比较于分布式训练AIACC-Training 1.5版本,AIACC-ACSpeed基于模块化的解耦优化设计方案...
AI Earth可以用自己训练的模型来部署预测吗?不用官方提供的框架结构。
AI Earth可以用自己训练的模型来部署预测吗?不用官方提供的框架结构。
阿里云 ACK 云原生 AI 套件中的分布式弹性训练实践
作者:霍智鑫众所周知,随着时间的推移,算力成为了 AI 行业演进一个不可或缺的因素。在数据量日益庞大、模型体量不断增加的今天,企业对分布式算力和模型训练效率的需求成为了首要的任务。如何更好的、更高效率的以及更具性价比的利用算力,使用更低的成本来训练不断的迭代 AI 模型,变成了迫切需要解决的问题。而...
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