探秘Redis分布式锁：实战与注意事项
大家好！我是小米，一个热爱分享技术的29岁技术达人。今天，我们来聊聊一个很有意思的主题——Redis分区容错之分布式锁。在分布式系统中，锁是一个非常重要的概念，它能确保系统中资源的并发访问不会出现问题。Redis作为一个流行的缓存和数据存储工具，它的分布式锁功能也备受关注。今天，我将带大家一起来了解...
HBase分布式数据库关键技术与实战：面试经验与必备知识点解析
作为一名长期关注并实践HBase技术的博主，我深知其在大数据领域尤其是NoSQL数据库中的独特价值及其在面试中的重要地位。本文将深入探讨HBase的关键技术、实战应用，以及面试必备知识点与常见问题解析，助你在面试中展现出深厚的HBase技术功底。 一、HBase核心技术 1.数据模型与表设计 解释H...
【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战（多级缓存设计分析）
多级缓存设计案例 从用户发出请求到最底层的数据库，实际上会经过多个节点。因此，在整个链路上都可以设置缓存。根据缓存最近原则，将缓存放置在离用户最近的位置可以最大限度地提高系统响应效率，并明显提升系统的吞吐量，从而大大降低对后端的压力。 在整个链路流程中，可以添加缓存的地方包括：发起请求时的浏览器/客...
【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战（场景问题分析+性能影响因素）
常见的几个场景问题 在仔细分析数据更新策略后，我们发现正确地使用缓存并不是一件容易的事情。而在实际应用中，还存在许多引人入胜的情景（或称为"坑"），在此我将对它们进行总结和归纳。 问题1：过期还是...
【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战（数据缓存不一致分析）
数据不一致的原因 在引入缓存后，数据就会分散在两个不同的数据源中。由于数据的更新是实时的，因此很难保持数据的一致性，除非采用强一致性方案。在探索适当的解决方案之前，我们需要分析导致数据不一致的主要原因，并针对性地解决这些问题： ...
【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战（数据更新场景策略和方案分析）
数据更新场景 在引入缓存后，数据会同时存放在缓存和数据库两个地方。因此，当需要更新数据时，需要确保这两个地方都能够得到更新，并且不同的更新时序可能会产生不同的结果。在业界，已经形成了多种解决数据更新问题的模式，例如Cache Aside Pattern和Read/Write Through等。 Ca...
【分布式技术专题】「缓存解决方案」一文带领你好好认识一下企业级别的缓存技术解决方案的运作原理和开发实战（存穿透、缓存击穿和缓存雪崩）
常见概念 在使用缓存之前，了解缓存领域中的常用术语很重要： 1）缓存命中：表示可以从缓存获取数据，无需再次请求源数据； 2）缓存未命中：表示无法从缓存中获取数据，如果缓存有空间，将会将数据加入缓存； 3）存储成本：当缓存未命中时，需要从源数据中获取并存储到缓存中，这个过程所需的时间和空间称为存储成本...
Java实战：分布式ID生成方案
在分布式系统的设计与开发过程中，如何生成全局唯一、有序且高可用的ID是一个绕不开的核心问题。尤其是在电商、社交网络、金融交易等领域，ID不仅是业务数据的重要标识，还可能直接影响系统的稳定性和扩展性。本文将深入剖析分布式ID生成方案的设计原则、常见算法，并通过Java示例展示一种可行的实现方式。 一、...
RocketMQ 分布式事务消息实战指南
在当今的微服务架构中，分布式事务管理是一个核心问题。RocketMQ，作为阿里巴巴开源的一款分布式消息中间件，为解决这一难题提供了强有力的支持。本篇文章将详细介绍如何在实战中使用 RocketMQ 实现分布式事务消息，同时包含相应的代码示例。 一、RocketMQ 分布式事务简介 RocketMQ ...
分布式事物【XA强一致性分布式事务实战、Seata提供XA模式实现分布式事务】(五)-全面详解（学习总结---从入门到深化）
Seata提供XA模式实现分布式事务_没有引入分布式事物问题演示初始数据库数据 正常情况发送请求http://localhost:6001/transfer?amount=2 制造异常在bank2微服务制造异常 异常后测试发送请求http://localhost:6001/transfer?amou...
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