机器学习平台 PAI谷歌的相关内容

探索自然本源！谷歌2022年终总结第七弹：「生化环材」如何吃上机器学习红利？

新智元报道编辑：LRS【新智元导读】让人造的计算机帮我们解开自然的奥秘。随着机器学习和量子计算的巨大进步，我们现在有了更强大的新工具，能够以新的方式与各行业研究者合作，并从根本上加速突破性科学发现的进展。本期谷歌年终总结的主题是「自然科学」，文章作者...

谷歌大佬谈 MLOps ：机器学习中的持续交付和自动化流水线（下）

特征平台（Feature store）等级 1 机器学习流水线自动化的一个可选附加组件是特征平台。特征平台是一个集中式存储区，您可以在其中对特征的定义、存储和访问进行标准化处理，以方便训练和提供服务。特征平台需要为特征值提供高吞吐量批量服务和低延时实时服务的 API，以及支持训练和服务工作负载。特征...

谷歌大佬谈 MLOps ：机器学习中的持续交付和自动化流水线（上）

背景数据科学和机器学习正逐渐成为解决复杂现实问题以及在所有领域创造价值的核心功能。现在，有效运用机器学习技术的各种要素都已具备：大型数据集经济实惠的计算资源（按需）适用于各种云平台的机器学习专用加速器不同机器学习研究领域（例如：计算机视觉、NLU 和推荐系统）的快速发展。因此，许多企...

High&NewTech：2021 年Google谷歌 I/O 开发者大会 Kemal 等三人主题演讲分享《TensorFlow 在机器学习领域的进展》

作者简介：一个处女座的程序猿，国内互联网圈内知名博主、人工智能领域优秀创作者，全球最大中文 IT 社区 CSDN 博客专家、中国开源社区专家、华为社区专家、掘金社区专家、51CTO 社区专家、CSDN 开发者生态联盟成员，曾受邀采访和评审十多次。在 CSDN 平台所获荣誉尤其辉煌，先后荣获 2018...

Jeff Dean等三名高管齐聚谷歌 I/O 压轴论坛，多角度解读谷歌眼中的机器学习

John Giannandrea｜谷歌搜索、机器智能和 Web 工程的高级副总裁。其职能是负责监督这些领域的产品和业务开发，也包括带领该公司长期的科技创新。2010 年，随着谷歌收购 Metaweb，John 加入谷歌。Metaweb 是他和合伙人 Danny Hillis 联合创立的公...

谷歌深度学习找到 AI 芯片关键路径，机器学习开始用于优化芯片架构

Google Brain 总监 Jeff Dean 曾指出，在某些情况下，人工智能的深度学习形式在如何布置芯片中的电路方面可以比人类做出更好的决策。本月，谷歌在 arXiv 文件服务器上发表了一篇名为“ Apollo: Transferable Architecture Exploration”的论...

谷歌发布新课程，要给记者们讲讲机器学习！

人工智能正在新闻编辑室里发挥着越来越重要的作用，但是不同新闻人对技术的了解却是良莠不齐。近日，谷歌宣布，两大新闻组织JournalismAI与VRT新闻联合Google新闻计划合作制作了一门免费的新闻培训课程，并且正式发布了。课程链接指路：https://newsinitiative.withgo...

医生开错药？AI来提醒！谷歌和UCSF合作开发机器学习模型，高性能预警潜在危险

据统计，每年死于用药失误的人数比死于工伤的人数还要多。尽管没有医生或者护士愿意犯错，2%的住院病人经历过可能危及生命或造成永久伤害的药物相关事件，而这些都是由于原本可以避免的失误导致的。用药失误导致医疗失误的因素很多，往往都是由于不完善的系统、工具、流程或工作条件。如今，这一情况有望被AI解决。谷歌...

一周AI最火论文 | 消除偏见，从机器学习系统开始，谷歌发布ML-fairness-gym

本周关键词：AI防疫、Chatbot、人脸防伪本周最佳学术研究用积极聆听能力来构建与评估访谈聊天机器人人们为了搭建高效的聊天机器人付出了很多努力。作为谷歌最前沿的产品之一，Meena能与人进行更加智能和具体的对话。伊利诺伊大学的研究人员一直在努力构建一种具有积极聆听能力的高效访谈聊天机器人。为此，他...

可再生能源与机器学习“双重加持”，谷歌成功实现风力预测

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！从传统角度看，电力电场的发电能力普遍较弱，因为我们至今很难预测无形无相的风，会在新一天中表现出怎样的活动趋势。谷歌公司能源市场策略主管Michael Terrell表示，“电力市场的主流运作方式，要...

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更新时间 2023-05-13 12:19:00

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阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。

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