谷歌发布全新TensorFlow库“tf.Transform” 简化机器学习数据预处理过程

在实际的机器学习开发中,开发者通常需要对数据集进行大量的耗时费力的预处理过程,以适应各种不同标准的机器学习模型(例如神经网络)。这些预处理过程根据待解问题的不同和原始数据的组织形式而各不相同,包括不同格式之间的转换,分词、词干提取和形成词汇,以及包括归一化在内的各种数值操作等等。实际上,数据的预处理...

微软剑桥联合推出 DeepCoder 系统;谷歌工程师用“买芒果”理论解释机器学习 |开发者头条

微软剑桥联合推出 DeepCoder 近日AI研习社获悉,微软和剑桥大学的研究员近日发布了一篇介绍“会编程的机器学习系统——DeepCoder”的论文。据介绍,DeepCoder系统可以解决编程比赛所涉及到的基础编程题目,为不会编程的人提供了制作简易程序的可能。 DeepCoder的研究人员表示,“...

谷歌公布 Video Intelligence API 助力视频内容搜索;Facebook 开源新一代机器学习 GPU 服务器 Big Basin | AI 开发者头条

▲内容预览: ● 谷歌收购大数据竞赛平台 Kaggle ● 谷歌公布新机器学习 API:从视频中识别物体 ● Facebook 开源新一代机器学习 GPU 服务器 Big Basin ● IBM InterConnect 2017 开幕在即,官方总结 Java...

谷歌收购 Kaggle 为什么会震动三界(AI、机器学习、数据科学界)?

在昨晚的 Google Cloud Next 谷歌云计算开发者大会上,华人 AI 学界的骄傲、谷歌云首席科学家李飞飞宣布了一则重大消息:谷歌收购 Kaggle。 其实,关于这事儿,近两天陆续有风声传出。但谷歌和 Kaggle 对各路媒体总是一副“无可奉告”的态度,导致大家各自猜测,但无从证实。即便是...

Facebook 开源新一代机器学习 GPU 服务器 Big Basin;谷歌召开 Google Cloud Next 云技术大会等 | AI 研习社周刊

各位周末好!对 AI 开发者来说,本周发生了不少大事值得关注,重点包括:Facebook 开源全新算法库 FAISS 和新一代机器学习 GPU 服务器 Big Basin;谷歌召开 Google Cloud Next 云技术大会,宣布收购 Kaggle,并发布视频搜索 API;英伟达针对 AI 发布...

分布式机器学习时代即将来临?谷歌推出“Federated Learning”

传统机器学习方法,需要把训练数据集中于某一台机器或是单个数据中心里。谷歌等云服务巨头还建设了规模庞大的云计算基础设施,来对数据进行处理。现在,为利用移动设备上的人机交互来训练模型,谷歌发明了一个新名词——Federated Learning。 谷歌表示,这会是机器学习的另一大未来发展方向。 那么,什...

2017谷歌火力全开:瞄准机器学习与数据分析

2016年,Google将赌注的筹码放在了机器学习和数据分析上,以此来区分它的云平台,从而在企业客户中产生重大影响力。 2016年,Google消除了其在云承诺上所有持续问题,因为其战略在未来几年将成为企业市场的主要参与者。 该公司花了数百亿美元,为Google Cloud Platform(GCP...

谷歌推出定制化机器学习芯片 速度是传统GPU的15到30倍

谷歌(微博)自主开发定制化芯片,以加速其机器学习算法,这已不是什么秘密了。早在2016年5月,该公司就在其I/O开发者大会上首次公布了这款名为Tensor Processing Units(简称TPU)的芯片。但是,该公司从未详细地介绍过它们,只是声称这些芯片是专门为其TensorFlow机器学习框...

谷歌的机器学习云是不是一个好选项?

谷歌第一次向全世界介绍TPU(Tensor Processing Unit)时,其背后的战略方向已经很清楚了:通过设计并使用专用的硬件来提高机器学习的速度。使用商品化的GPU来训练机器学习模型,使用定制的TPU来部署那些经过定制的模型。 新一代谷歌TPU的设计旨在处理这两项任务:训练和部署——在同一...

D1net阅闻:谷歌挖Snapchat资深高管 负责云机器学习业务

谷歌挖Snapchat资深高管 负责云机器学习业务谷歌刚刚挖走了Snapchat公司最资深高管之一的李佳(Jia Li)。李佳是Snapchat公司高级女性高管之一,担任Snapchat公司的研究部门负责人,在加盟谷歌之后,将负责谷歌最新成立的云机器学习部门。 IBM推出全新深度学习计算系统 Nvi...

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阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。
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