DL之LSTM：基于tensorflow框架利用LSTM算法对气温数据集训练并回归预测
目录输出结果核心代码 输出结果数据集 tensorboard可视化 1. iter: 0 loss: 0.010328549 2. iter: 500 loss: 0.0044991444 3. iter: 1000 loss: 0.003714...
CV之YOLOv3：基于Tensorflow框架利用YOLOv3算法对热播新剧《庆余年》实现目标检测
目录搭建1、下载代码2、安装依赖库3、导出COCO权重解压到checkpoint文件夹内4、测试 搭建1、下载代码tensorflow-yolov32、安装依赖库pip install -r ./docs/requirements.txt3、导出COCO权重解压到checkpo...
DL之GRU：基于2022年6月最新上证指数数据集结合Pytorch框架利用GRU算法预测最新股票上证指数实现回归预测
目录基于2022年6月最新上证指数数据集结合Pytorch框架利用GRU算法预测最新股票上证指数实现回归预测# 0、数据集预整理# 1、读取数据集# 2、数据预处理# 2.1、数据清洗# 2.2、时间格式数据标准化# 2.3、定义y_train# 2.4、构造时序性矩阵数据集：基于y重新设计训练集—...
ML之LoR：基于信用卡数据集利用LoR逻辑回归算法实现如何开发通用信用风险评分卡模型之以toad框架全流程讲解
目录基于信用卡数据集利用LoR逻辑回归算法实现如何开发通用信用风险评分卡模型之以toad框架全流程讲解# 1、定义数据集# 1.1、加载德国信用卡数据集#1.2、对各个变量进行EDA分析# 1.3、输出连续型变量的mean、std、min、3种分位数、max# 2、数据预处理# 2.1、对类别型目标...
ML之LoR：基于信用卡数据集利用LoR逻辑回归算法实现如何开发通用信用风险评分卡模型之以scorecardpy框架全流程讲解
目录基于信用卡数据集利用LoR逻辑回归算法实现如何开发通用信用风险评分卡模型之全流程讲解# 1、定义数据集# 1.1、查看部分数据# 1.2、统计所有变量类型、个数等信息# 2、数据预处理# 2.1、变量筛选# 2.2、分析Woe变量分箱# T1、自动分箱—利用woebin()函数# T2、手动分箱...
DL之DCGAN(Keras框架)：基于keras框架利用深度卷积对抗网络DCGAN算法对MNIST数据集实现图像生成(保存h5模型→加载模型)
目录基于keras框架利用深度卷积对抗网络DCGAN算法对MNIST数据集实现图像生成设计思路输出结果核心代码相关文章DL之DCGAN(Keras框架)：基于keras框架利用深度卷积对抗网络DCGAN算法对MNIST数据集实现图像生成(保存h5模型→加载模型)DL之DCGAN(Keras框架)：基...
②机器学习分类算法之LightGBM（梯度提升框架）
代码实践参数详解一下参数可以提高准确率learning_rate:学习率.默认值：0.1调参策略：最开始可以设置得大一些，如0.1。调整完其他参数之后最后再将此参数调小。取值范围:0.01~0.3.max_depth:树模型深度默认值：-1调整策略:无取值范围：3-8（不超过10）num_leave...
①机器学习分类算法之LightGBM（梯度提升框架）
走进LightGBM什么是LightGBM？在上一篇的文章里，我介绍了XGBoost算法，它是是很多的比赛的大杀器，但是在使用过程中，其训练耗时很长，内存占用比较大。在2017年年1月微软在GitHub的上开源了LightGBM。该算法在不降低准确率的前提下，速度提升了10倍左右，占用...
打造算法在线服务领域极致开发体验与性能 — 阿里TPP图化框架技术实践
作者：腾驹一、背景TPP是阿里个性化算法开发平台，依托阿里AI·OS引擎（特征、召回、打分等引擎）为众多的个性化业务（搜索、推荐、广告等）提供Serverless化的在线服务能力。用户在TPP平台上编写业务代码，做AB实验并对外提供服务，而无需关心机器资...
图像插值算法和OpenCV框架
1 算法理论介绍与推荐1.1 最近邻插值算法原理最近邻插值，是指将目标图像中的点，对应到源图像中后，找到最相邻的整数点，作为插值后的输出。image如上图所示，目标图像中的某点投影到原图像中的位置为点P,此时易知，.一个例子： 如下图所示，将一幅3X3的图像放大到4X4...
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