【Matlab智能算法】PSO优化（双隐层）BP神经网络算法
1.优化思路BP神经网络的隐藏节点通常由重复的前向传递和反向传播的方式来决定，通过修改或构造训练方式改隐藏的节点数，相应的初始权重和偏置也会随之变化，从而影响网络的收敛和学习效率。为了减少权重和偏置对模型的影响，采用粒子群算法对BP神经网络模型的权重和偏置进行优化，从而加快网络的收敛速度和提高网络的...
m基于码率兼容打孔LDPC码BP译码算法的matlab误码率仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 码率兼容打孔LDPC码BP译码算法是一种改进的LDPC译码算法，能够在不同码率下实现更好的译码性能。该算法通过在LDPC码中引入打孔操作，使得码率可以灵活地调整，同时利用BP（Belief Propagation）译码算...
基于标准反向传播算法的改进BP神经网络算法（Matlab代码实现）
文献来源，然后复现之：💥1 概述 SBP算法已成为用于训练多层感知器的标准算法，如图1所示。它是一种广义最小均方 （LMS） 算法，它最小化等于实际输出和所需输出之间误差平方和的标准。这个标准是：详细文章下载链接：https://ieeexplore.ieee....
m基于matlab的LDPC译码算法性能仿真,对比BP译码,最小和译码以及归一化偏移最小和译码三种算法
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 LDPC码是麻省理工学院Robert Gallager于1963年在博士论文中提出的一种具有稀疏校验矩阵的分组纠错码。几乎适用于所有的信道，因此成为编码界近年来的研究热点。它的性能逼近香农极限，且描述和实现简单，易于进行...
基于matlab的LDPC译码算法误码率对比仿真,对比BP和BF译码
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 LDPC码是麻省理工学院Robert Gallager于1963年在博士论文中提出的一种具有稀疏校验矩阵的分组纠错码。几乎适用于所有的信道，因此成为编码界近年来的研究热点。它的性能逼近香农极限，且描述和实现简单，易于进行...
m基于低复杂度高性能BP译码算法的LDPC编译码性能matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 LDPC码是麻省理工学院Robert Gallager于1963年在博士论文中提出的一种具有稀疏校验矩阵的分组纠错码。几乎适用于所有的信道，因此成为编码界近年来的研究热点。它的性能逼近香农极限，且描述和实现简单，易于进行...
【Pytorch神经网络理论篇】 17 循环神经网络结构：概述+BP算法+BPTT算法
同学你好！本文章于2021年末编写，获得广泛的好评！故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家 | 全网首发 | Pytorch深度学习·理论篇(...
m十字路口多功能控制交通系统,包括基于遗传算法优化的红绿灯时长模糊控制器和基于BP神经网络的车牌识别算法
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要单十字路口： 其中第一级控制为两个并行模块：绿灯交通强度控制模块与红灯交通强度控制模块。绿灯交通强度控制模块的输入为绿灯相位的排队长度与入口流量，输出绿灯相位的交通强度；红灯相位模块的输入为红灯相位的排队长度，输出为红灯相位...
m基于BP译码算法的QC-LDPC误码率matlab仿真,对比不同译码迭代次数的误码率性能
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要 LDPC码是麻省理工学院Robert Gallager于1963年在博士论文中提出的一种具有稀疏校验矩阵的分组纠错码。几乎适用于所有的信道，因此成为编码界近年来的研究热点。它的性能逼近香农极限，且描述和实现简单，易于进行理...
【锂电池健康状态预测】基于布谷鸟算法优化BP神经网络实现锂电池健康状态预测附含Matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 雷...
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