Matlab决策树、模糊C-均值聚类算法分析高校教师职称学历评分可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34203 本文使用Matlab编程语言中的决策树和模糊C-均值聚类算法，帮助客户对高校教师职称、学历与评分之间的关系进行深入分析（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 背景 随着高等教育的快速发展，教师队伍的...
逆向倾向评分 (Inverse Propensity Scoring, IPS) 原理解析与MF算法的结合使用
正文当历史交互数据为MCAR(Missing Completely At Random，完全随机缺失)时，评级预测损失函数可以定义为：其中，Y ^ 表示预测的评级；Y 表示 u 对 i i的实际评级；o u , i = 1 表示 u 对 i 有评级；∣ { ( u , i ) : o u...
AI生成高数题，难出新高度：MIT提出首个可出题、做题、评分的算法模型
你的考卷，也有可能是机器生成的。前段时间，DeepMind 的一项研究登上《Nature》封面，通过引导直觉解决了两大数学难题；之后，OpenAI 教 GPT-3 学会了上网，能够使用基于文本的 Web 浏览器。就在 2021 年的最后一天， MIT 与哥伦比亚大学、哈佛大学、滑铁卢大学的联合研究团...
Elasticsearch相关度评分算法（三）：BM25（Okapi BM25）
1、引言BM25（全称：Okapi BM25） 其中 BM 指的 Best Matching 的缩写，是搜索引擎常用的一种相关度评分函数。和TF/IDF一样，BM25 也是基于词频和文档频率和文档长度相关性来计算相关度，但是规则有所不同，文章中将会给出详细讲解。BM25 也被认为是 目前最先进的 评...
【数据挖掘】数据挖掘算法 组件化思想 ( 模型或模式结构 | 数据挖掘任务 | 评分函数 | 搜索和优化算法 | 数据管理策略 )
文章目录一、 数据挖掘算法组件化二、 组件一 : 模型或模式结构三、 组件二 : 数据挖掘任务四、 组件三 : 评分函数五、 组件四 : 搜索和优化算法六、 组件五 : 数据管理策略七、 数据挖掘算法 组件化思想应用一、 数据挖掘算法组件化1 . 数据挖掘算法现状 : 目前数据挖掘领域算法很多 , ...
AI生成高数题，难出新高度：MIT提出首个可出题、做题、评分的算法模型
选自arXiv作者：Iddo Drori等机器之心编译机器之心编辑部你的考卷，也有可能是机器生成的。前段时间，DeepMind 的一项研究登上《Nature》封面，通过引导直觉解决了两大数学难题；之后，OpenAI 教 GPT-3 学会了上网，能够使用基于文本的 Web 浏览器。就在 2021 ...
ML之回归预测之Lasso：利用Lasso算法解决回归(实数值评分预测)问题—优化模型【增加新(组合)属性】
输出结果设计思路核心代码names[-1] = "a^2"names.append("a*b")nrows = len(xList)ncols = len(xList[0])xMeans = []xSD = []for i in range(ncols): col = [x...
ML之回归预测之Lasso：利用Lasso算法对红酒品质wine数据集实现红酒口感评分预测(实数值评分预测)
输出结果设计思路核心代码t=3if t==1: X = numpy.array(xList) #Unnormalized X's # X = numpy.array(xNormalized) ...
ML之回归预测之Lasso：利用Lasso算法解决回归(实数值评分预测)问题—采用10折交叉验证(测试集error)来评估LassoCV模型
输出结果设计思路核心代码if t==1: X = numpy.array(xList) #Unnormalized X's # X = numpy.array(xNormalized) &nb...
ML之回归预测之BE：利用BE算法解决回归(实数值评分预测)问题—线性方法解决非线性问题
输出结果设计思路代码实现for row in xList: newRow = list(row) alch = row[alchCol - 1] newRow.append((alch - 7) * (alch - 7)/...
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