【机器学习】线性分类——感知机算法（理论+图解+公式推导）
2021人工智能领域新星创作者，带你从入门到精通，该博客每天更新，逐渐完善机器学习各个知识体系的文章，帮助大家更高效学习。概述本篇文章将要讲解的算法为感知机算法，它最初是一种最简单的二分类算法，后来根据它的提出不断衍生了很多基于它的相关算法，比如支持向量机还有现在比较流行的神经网络，可...
统计学习-感知机算法
解决问题：二分类、线性分类（不能解决异或问题）感知机（perceptron）：有监督学习、判别模型，SVM的基础模型：输入：输出：模型 参数为w和b策略：数据集满足线性可分性学习一个能将正类和负类完全正确分开的分离超平面1）依据误...
梯度下降算法过程以及感知机算法与梯度下降算法区别
梯度下降算法过程以及感知机算法与梯度下降算法区别一、梯度下降算法过程：1）Start withy random weights: w1, w2, ..., wn, b2）For every point (x1, x2, ..., xn): i) for i = 1, ..., n &nb...
机器学习：感知机算法
机器学习：感知机算法数据定义假设DataSet$$\sum_{i=1}^{N}(x_i,y_i)$$，其中$$X \in R^{p} \dfrac{iid}{}\left( N,\sigma ^{2}\right),Y\in(+1,-1)$$$$w\in R^p$$模型介绍感知机算法主要用来解决而分...
通俗解释优化的线性感知机算法：Pocket PLA
在上一篇文章：【附源码】一看就懂的感知机算法PLA我们详细介绍了线性感知机算法模型，并使用pyhon实例，验证了PLA的实际分类效果。下图是PLA实际的分类效果：但是，文章最后我们提出了一个疑问，就是PLA只能解决线性可分的问题。对于数据本身不是线性可分的情况，又该如何解决呢？下面&#...
【附源码】一看就懂的感知机算法PLA
什么是感知机「Perceptron」PLA全称是Perceptron Linear Algorithm，即线性感知机算法，属于一种最简单的感知机（Perceptron）模型。感知机模型是机器学习二分类问题中的一个非常简单的模型。它的基本结构如下图所示：PLA理论解释对于二分类问题，可以使用感知机模型...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
产品推荐
社区圈子
最佳实践
