论文阅读笔记 | 目标检测算法——CenterNet算法
paper：Objects as PointsSource code：https://github.com/xingyizhou/CenterNet思想：目标检测将对象识别为图像中与轴对齐的框。大多数成功的物体检测器都列举了几乎详尽的潜在物体位置列表，并对每个位置进行分类，这是比较浪费时间的一种做法...
论文阅读笔记 | 目标检测算法——CornerNet算法
paper：CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints内容重点：舍去了生成anchor的思想，取而代之的是使用了关键点检测。将对象边界框检测为一对关键点（左上角和右下角）。消除了生成anchor所带来的的正负样本不均的问题。同时介绍了一种新的池化...
论文阅读笔记 | 目标检测算法——EfficientDet（EfficientNet+BiFPN）
paper：EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection第一次看见这个目标检测算法的时候觉得名字有点熟悉，然后找回之前的论文一看，果然作者是同一个人，都是来自Mingxing Tan。在之前的学习笔记中，我同样的介绍了两个backbone...
论文阅读笔记 | 目标检测算法——RetinaNet（focal loss、含与SSD,RCNN,YOLO的对比）
1. Introductionpaper：Focal Loss for Dense Object Detection在RetinaNet出现之前，two-step检测网络（代表有Faster RCNN系列等等）的准确率一直要比one-step检测网络（代表有SSD系列、yolo系列）的准确率要高，但...
【VLDB】融合transformer和对抗学习的多变量异常检测算法TranAD论文和代码解读
一、前言今天的文章来自VLDBTranAD: Deep Transformer Networks for Anomaly Detection in Multivariate Time Series Data论文链接：https://arxiv.org/pdf/2201.07284v6.pdf代码地址...
20分钟，AI写出的论文轻松得A！学校检测算法也拿它没辙，学生：GPT-4啥时候出？
但是他们不知道的是，这些优秀的课程论文可能并不是出自这些学生之手，而是一些强大的AI系统。比如，一位在Reddit上名叫innovate_rye的生物化学学科的一年级学生，教授会安排一些包括扩展回答的简单家庭作业，当他把“写出生物技术的五件好事和坏事”提交给AI后，系统能给出一个最后评分为A的答案。...
【解包裹】基于可靠性直方图处理的快速二维相位展开算法附matlab代码和论文
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人...
【信号增强】基于广义结构化收缩算法（GSSA）实现振动信号弱特征增强附matlab代码和复现论文
1 简介Vibration signal analysis has become one of the important methods for machinery fault diagnosis. Extraction of weak fault features from vibration ...
【论文笔记】文本版的Mixup数据增强算法：SSMix
论文标题：SSMix: Saliency-Based Span Mixup for Text Classification论文链接：https://arxiv.org/pdf/2106.08062.pdf论文代码：https://github.com/clovaai/ssmix论文作者：{soyou...
ICASSP 2022论文解读：基于统一深度模型的RTC 3A算法
ICASSP (International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing) 是国际声学、语音和信号处理会议，亦为IEEE信号处理协会组织的年度旗舰会议。历届ICASSP会议都备受语音AI领域研究学者的热议和关注。本届IC...
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