大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day30】——Spark数据调优(文末附完整文档)
停不要往下滑了，默默想5min，看看这些面试题你都会吗？一个CPU core同一时间只能执行一个线程。而每个Executor进程上分配到的多个task，都是以每个task一条线程的方式，多线程并发运行的。一个应用提交的时候设置多大的内存？设置多少Core？设置几个Executor？以下答案仅供参考：...
Spark面试干货总结！（8千字长文、27个知识点、21张图）
都说金九银十是找工作的绝佳时期，那现在土哥就以面试的方式为大家总结 Spark 面试所涉及的基础知识点。主要从以下 3 个方面进行分析，大纲如下:一、Spark 基础篇1、Spark 是什么？Spark 是一个通用分布式内存计算引擎。2009 年在加州大学伯克利分校 AMP 实验室诞生，2014 年...
JAVA面试——Spark
26.1.1. 概念Spark 提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同性质（文本数据、图表数据等）的数据集和数据源（批量数据或实时的流数据）的大数据处理的需求。26.1.2. 核心架构Spark Core包含 Spark 的基本功能；尤其是定义 RDD 的 API、操作以及这两者上的动作。其...
大数据面试spark
一、spark如何保证宕机迅速恢复？适当增加 spark standby master编写 shell 脚本，定期检测 master 状态，出现宕机后对 master 进行重启操作。二、spark streaming以及基本工作原理？Spark streaming 是 spark core API ...
Spark性能调优-RDD算子调优篇（深度好文，面试常问，建议收藏） （二）
6. 并行度设置Spark作业中的并行度指各个stage的task的数量。如果并行度设置不合理而导致并行度过低，会导致资源的极大浪费，例如，20个Executor，每个Executor分配3个CPU core，而Spark作业有40个task，这样每个Executor分配到的task个数是2个，这就...
Spark性能调优-RDD算子调优篇（深度好文，面试常问，建议收藏） （一）
RDD算子调优不废话，直接进入正题！1. RDD复用在对RDD进行算子时，要避免相同的算子和计算逻辑之下对RDD进行重复的计算，如下图所示：对上图中的RDD计算架构进行修改，得到如下图所示的优化结果：2. 尽早filter获取到初始RDD后，应该考虑尽早地过滤掉不需要的数据...
【最全的大数据面试系列】Spark面试题大全（二）
🚀 作者 ：“大数据小禅”🚀 **专栏简介 **：本专栏主要分享收集的大数据相关的面试题，涉及到Hadoop，Spark，Flink，Zookeeper，Flume，Kafka，Hive，Hbase等大数据相关技术。大数据面试...
2021年前100名Apache Spark面试问题和解答
Apache Spark面试问题答案 一， Spark Driver在spark应用程序中的作用是什么？ Spark驱动程序是定义知识RDD的转换和操作并向主服务器提交请求的程序。Spark驱动程序是在机器的主节点上运行的程序，它声明对知识RDD的转换和操作。 简单来说，Spark中的驱动...
spark面试必须掌握的知识点概览
最近很多球友都说在准备面试，不知道准备点啥，尤其是spark，实际上星球里浪尖分享的内容真的都掌握了，应对一般面试绝对没问题，但是遗憾的事情是很多人都是处于不会主动搜集资料，主动梳理知识，主动记忆整理知识，而是伸手要粮的境地。浪尖觉得这个是阻止你成长的罪魁祸手。前天跟朋友聚餐就说道这种情况，不努力，...
spark面试该准备点啥
本文转载自公众号： Spark学习技巧作者：浪尖原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/xcQOL2HyNB8Ro7QChu6Ngw 最近很多球友都说在准备面试，不知道准备点啥，尤其是spark，实际上浪尖分享的内容真的都掌握了，应对一般面试绝对没问题，但是遗憾的事情是很多人...
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