ModelScope可以使用CPU微调和推理LLM吗 有代码示例吗？
ModelScope可以使用CPU微调和推理LLM吗 有代码示例吗？
[帮助文档] 使用基于英特尔CPU的g8i实例加速Stable Diffusion推理
本文介绍如何使用基于Intel CPU的g8i实例，以DreamShaper8_LCM（基于Stable Diffusion v1-5微调后得到的模型）模型为例，结合系统级优化及IPEX技术加速文生图模型的推理速度，在Intel CPU云服务器上搭建高效的文生图服务。
modelscope-funasr这个recipe跑出来的模型在cpu推理的rtf是多少呀 ？
examples/aishell/parafomer modelscope-funasr这个recipe跑出来的模型在cpu推理的rtf是多少呀 ？ 我这边跑的rtf显示是0.023，请问和官方是不是一致呢？
modelscope中，推理速度和cpu一样？
"modelscope中，为什么在device里设置了gpu或者cuda:0 参数，而推理速度和cpu一样？ 任务是sentence-embedding "
有没有办法优化降低ModelScope模型推理占用的CPU率？
有没有办法优化降低ModelScope模型推理占用的CPU率？
[帮助文档] 在TDX节点池中使用CPU加速Stable Diffusion XL Turbo的文生图推理_容器服务 Kubernetes 版_容器服务Kubernetes版(ACK)
您可以在ACK集群使用阿里云第八代企业级实例ECS g8i作为Worker节点，并结合IPEX技术来加速文生图模型的推理速度。您也可以在集群中创建TDX机密虚拟机节点池，并将示例服务迁移至其中，提升推理服务数据的安全性。本文以Stable Diffusion XL Turbo模型为例，介绍如何在合理...
[帮助文档] 在TDX节点池中使用CPU加速Stable Diffusion XL Turbo的文生图推理_容器服务 Kubernetes 版_容器服务Kubernetes版(ACK)
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mnn-llm: 大语言模型端侧CPU推理优化
在大语言模型(LLM)端侧部署上，基于 MNN 实现的 mnn-llm 项目已经展现出业界领先的性能，特别是在 ARM 架构的 CPU 上。目前利用 mnn-llm 的推理能力，qwen-1.8b在mnn-llm的驱动下能够在移动端达到端侧实时会话的能力，能够在较低内存（<2G）的情况下，做到...
想在本机上安装cpu推理的服务，有没有modelscope-funasr文档的呀？
想在本机上安装cpu推理的服务，有没有modelscope-funasr文档的呀？
ModelScope有没有faq模型加速的例子，现在基于cpu推理一次要1秒钟？
ModelScope有没有faq模型加速的例子，现在基于cpu推理一次要1秒钟？damo/nlp_structbert_faq-question-answering_chinese-base
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